Sztuczna inteligencja w automatyzacji marketingu

Korzyści z automatyzacji marketingu AI

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje automatyzację marketingu, umożliwiając firmom zajmującym się technologiami reklamowymi tworzenie bardziej wyrafinowanych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które zwiększają wydajność, personalizację i ogólną skuteczność reklam.

Zwiększona wydajność

Jak wie każdy specjalista ds. marketingu, w naszej branży istnieje wiele powtarzalnych zadań. Niezależnie od tego, czy chodzi o planowanie wiadomości e-mail, ustalanie stawek reklamowych, segmentację klientów itp., wszystko to można łatwo zautomatyzować, wykorzystując sztuczną inteligencję do wykonywania zadań, które w przeciwnym razie wymagałyby powtarzalnych zachowań. Dzięki temu wszystko jest szybsze i eliminuje błędy ludzkie, oszczędza czas i oczywiście koszty operacyjne.

Spersonalizowane kampanie marketingowe

Sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy danych, takich jak zachowania klientów, preferencje i wcześniejsze interakcje, a tym samym umożliwia tworzenie lepiej spersonalizowanychtreści. Dostarczając dynamiczne treści, można zwiększyć zaangażowanie i uzyskać lepszą satysfakcję użytkowników oraz współczynniki konwersji.

Zautomatyzowany Lead Scoring

Korzystając z automatyzacji podczas oceniania leadów z różnych platform, można wykorzystać analitykę predykcyjną do pozyskiwania wysokiej jakości leadów na podstawie danych demograficznych lub interakcji. Nadając priorytet leadom o wysokiej wartości, umożliwiasz zespołowi sprzedaży skupienie się na bardziej obiecujących potencjalnych klientach.

Analiza danych w czasie rzeczywistym

Nie jest tajemnicą, że sztuczna inteligencja radzi sobie z danymi znacznie lepiej i szybciej niż ludzie. Przetwarza dane niemal natychmiast i może przetwarzać ogromne ilości danych. Takie przetwarzanie umożliwia nam podejmowanie decyzji opartych na danych i lepszą optymalizację kampanii w czasie rzeczywistym. Pomaga nam w identyfikacji trendów i analizuje wzorce, ale także anomalie, które mogą być trudne do wykrycia ręcznie.

Kluczowe narzędzia AI do automatyzacji marketingu

Wdrożenie sztucznej inteligencji do naszego codziennego życia przyniosło same dobre rzeczy. Odkąd AI rozpoczęła swoją rosnącą podróż, dostępnych jest mnóstwo narzędzi, zarówno darmowych, jak i płatnych. Skąd wiedzieć, których narzędzi użyć? Przyjrzyjmy się temu nieco bliżej!

Narzędzia do tworzenia treści

1. ChatGPT to jeden z najlepszych chatbotów AI, który pomaga we wszystkim, od skryptów wideo po projektowanie stron internetowych. Jego szybka, unikalna wydajność sprawia, że jest to potężne narzędzie do tworzenia wysokiej jakości pracy na każdym poziomie umiejętności. Może być używany jako darmowy model, ale zaufaj mi, płatny model jest wart swojej ceny!
2. Jasper AI to narzędzie do tworzenia treści oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga firmom, marketerom i pisarzom generować wysokiej jakości teksty na blogi, reklamy, e-maile i media społecznościowe. Cena jest prawie taka sama jak ChatGPT, ale oferuje więcej funkcji w wersji Pro, co może być warte swojej ceny w zależności od wielkości firmy.

Platformy segmentacji odbiorców

1. Salesforce Einstein to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do analizy i automatyzacji zintegrowane z platformą Salesforce. Usprawnia ono zarządzanie relacjami z klientami(CRM), zapewniając predykcyjne spostrzeżenia, spersonalizowane rekomendacje i zautomatyzowane przepływy pracy. To rozwiązanie nie jest tanie, ale jest najwyższej klasy i jeśli jesteś średnim lub korporacyjnym biznesem, z pewnością warto spróbować.
2. FounderPal AI to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie zaprojektowane, aby pomóc firmom w segmentacji rynku poprzez definiowanie person klientów i przeprowadzanie dogłębnych badań rynku. Zapewnia wgląd w dane w celu udoskonalenia strategii docelowych odbiorców, dzięki czemu jest szczególnie przydatny dla startupów i małych firm. FounderPal AI oferuje bezpłatną wersję z podstawowymi funkcjami, podczas gdy plany premium zapewniają bardziej zaawansowane spostrzeżenia i opcje dostosowywania.

Rozwiązania do zarządzania relacjami z klientami (CRM)

1. Zoho CRM to oparta na sztucznej inteligencji platforma CRM, która pomaga firmom zautomatyzować procesy sprzedaży, marketingu i obsługi klienta. Zapewnia zaawansowane funkcje, takie jak analizy oparte na sztucznej inteligencji, automatyzacja przepływu pracy i wielokanałowa komunikacja w celu zwiększenia zaangażowania klientów. Zoho CRM oferuje darmowy plan dla maksymalnie trzech użytkowników, z płatnymi planami zaczynającymi się od 14 USD za użytkownika miesięcznie dla bardziej zaawansowanych funkcji.
2. Microsoft Dynamics 365 to oparte na chmurze rozwiązanie biznesowe, które integruje funkcje CRM i ERP w celu usprawnienia sprzedaży, marketingu, finansów i obsługi klienta. Ceny różnią się w zależności od modułu, z planami CRM zaczynającymi się od 65 USD za użytkownika miesięcznie i rozwiązaniami ERP zaczynającymi się od 180 USD za użytkownika miesięcznie.

Rola chatbotów w automatyzacji marketingu AI

Chatboty zmieniają sposób interakcji firm z klientami. Jako część automatyzacji marketingu AI, chatboty odgrywają kluczową rolę w zwiększaniu zadowolenia klientów, gromadzeniu cennych danych i wspieraniu skalowalnych operacji.

Dlaczego chatboty są doskonałym narzędziem do strategicznego wykorzystania automatyzacji marketingu i sztucznej inteligencji?

✔️ Obsługa klienta 24/7

Jedną z najważniejszych zalet chatbotów jest ich zdolność do zapewniania kontekstowej pomocy. W przeciwieństwie do nas, ludzi, chatboty nie potrzebują przerw, umożliwiając firmom natychmiastową odpowiedź na pytania klientów w dowolnym momencie. Wdrażając chatboty AI na swojej stronie biznesowej, możesz osiągnąć:

1. Zwiększoną satysfakcję klientów: Natychmiastowe odpowiedzi skracają czas oczekiwania, pomagając budować zaufanie i lojalność klientów.
2. Globalną dostępność: Firmy obsługujące rynki międzynarodowe korzystają z elastyczności stref czasowych i językowych modeli AI dla lokalnego wsparcia.
3. Spójność: Chatboty utrzymują jednolity ton i styl komunikatów, zapewniając spójny głos marki we wszystkich interakcjach.

Ta ciągła dostępność jest szczególnie cenna w handlu elektronicznym, SaaS i branżach opartych na usługach, gdzie natychmiastowe wsparcie może wpływać na decyzje zakupowe.

✔️ Spostrzeżenia oparte na danych

Każda interakcja z chatbotem jest okazją do gromadzenia danych. Oparte na sztucznej inteligencji chatboty mogą śledzić i analizować zachowania, preferencje i opinie klientów w czasie rzeczywistym.

• Profilowanie klientów: Boty pomagają segmentować odbiorców na podstawie zainteresowań, lokalizacji, historii zakupów i wzorców zaangażowania.
• Spersonalizowany marketing: Spostrzeżenia z rozmów na czacie umożliwiają marketerom dostosowanie kampanii, ofert i rekomendacji produktów.

Takie podejście zapewnia, że procesy marketingowe są proaktywne, zwiększając ogólną wydajność kampanii.

✔️ Ekonomiczna skalowalność

Wraz z rozwojem firmy rośnie zapotrzebowanie na zaangażowanie klientów. Skalowanie ludzkich zespołów wsparcia może być kosztowne i czasochłonne. Chatboty oferują skalowalne rozwiązanie, które rozwija się wraz z firmą. Zmniejszając potrzebę rozległej interwencji człowieka, firmy mogą skoncentrować swoje zasoby na zadaniach wyższego poziomu, utrzymując jednocześnie wysoki standard interakcji z klientami.

Jak automatyzacja marketingu AI poprawia zwrot z inwestycji

Jako firma zajmująca się technologiami reklamowymi, sztuczna inteligencja dokonała ogromnych zmian w naszym środowisku. Rewolucjonizuje sposób, w jaki myślimy o tworzeniu nowych i lepszych narzędzi każdego dnia. Z pomocą sztucznej inteligencji udało nam się nie tylko zmienić niektóre narzędzia lub funkcje, które już opracowaliśmy, ale także stworzyć nowe narzędzia i funkcje, które mogą znacznie poprawić reklamę i zwrot z inwestycji naszych klientów.

Pozwól mi uczynić to nieco osobistym i dać ci krótki podgląd niektórych rzeczy, które sztuczna inteligencja pomogła nam pomóc wielu klientom zwiększyć ich zwrot z inwestycji w czasie. Jako firma zajmująca się technologiami reklamowymi jesteśmy w dużym stopniu zależni od dostępnych nam technologii i nie ma lepszego sposobu na pokazanie, jak sztuczna inteligencja zmienia nasz ekosystem, niż pokazanie, co robimy z nią w naszych narzędziach i jakie problemy rozwiązuje.

1. Inteligentniejsze kampanie w Google i Microsoft Ads

Pracujemy z reklamami w wyszukiwarce od ponad 10 lat, a z reklamami zakupowymi lub maksymalizującymi wydajność od ponad 5 lat. W ciągu ostatnich kilku lat napotkaliśmy pewne problemy z ich wydajnością, zarówno na początku reklamy, jak i na późniejszym etapie podróży reklamowej. Musieliśmy wprowadzić innowacje w tej dziedzinie; w przeciwnym razie stalibyśmy się przestarzali.

• Narzędzie do licytowania reklam w wyszukiwarce i sklepach → Stworzyliśmy narzędzie do licytowania, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do składania ofert w Twoim imieniu dla każdego słowa kluczowego lub produktu, a tym samym przenosi Twoje reklamy na górę strony.
• Segmentacja produktów w reklamach P.Max → Wykorzystując sztuczną inteligencję do porównywania produktów w zależności od ich wydajności (ROAS%) i marży, mogliśmy stworzyć eksport w postaci dodatkowego pliku XML, którego klienci mogą używać do dzielenia reklam P.Max na wielokrotności w zależności od ich ogólnej wydajności.

Wykorzystując sztuczną inteligencję do automatyzacji tych złożonych procesów, nasi klienci oszczędzają czas i ograniczają domysły, umożliwiając skuteczniejsze skalowanie kampanii przy jednoczesnej poprawie zwrotu z inwestycji.

2. Spadek wydajności P.Max r/r

Jednym z największych problemów, z jakimi borykają się obecnie nasi klienci, jest niższa wydajność ich reklam P.Max w porównaniu do ubiegłego roku. Spodziewaliśmy się tego i zaczęliśmy tworzyć narzędzie, które mogłoby to zmienić.

Źródłem problemu jest to, że nasi klienci mają „niedoskonałe” nazwy i opisy produktów w swoich plikach danych. Powoduje to, że Google lub Microsoft nie wyświetlają ich reklam na wyższych pozycjach ze względu na niższą trafność. Tworząc narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję do zmiany tytułów i opisów produktów, udało nam się:

• zwiększyć trafność reklam i poprawić ich pozycjonowanie – co przełożyło się na większą liczbę konwersji
• Stworzyć bardziej spersonalizowane kampanie marketingowe – wprowadzając dokładne zmiany w tytułach produktów, poprawiliśmy wskaźnik wyświetleń (konsumenci nie szukają w idealnych zdaniach).
• Pokazać więcej informacji o produktach – poprawić doświadczenia klientów

Oczywiście nie jesteśmy jedyną firmą zajmującą się technologiami reklamowymi na świecie, a wiele rozwiązań może pomóc w optymalizacji ogólnego ROI. Spróbuj znaleźć narzędzia, które odpowiadają Twoim celom biznesowym i oczywiście wielkości Twojej firmy. Nie wszystkie rozwiązania są przeznaczone jednocześnie dla mniejszych firm i przedsiębiorstw.

Integracja sztucznej inteligencji ze strategią marketingową

Sztuczna inteligencja nie jest już futurystyczną koncepcją; to obecna rzeczywistość, która przekształca cały świat biznesu. Integrując sztuczną inteligencję ze swoją strategią marketingową, możesz odblokować nowe poziomy wydajności, personalizacji i oczywiście wydajności.

✔️ Identyfikacja możliwości automatyzacji

Przed zainwestowaniem w narzędzia sztucznej inteligencji należy ocenić cele marketingowe firmy i znaleźć obszary, w których automatyzacja może mieć największe znaczenie.

1. Segmentacja klientów: Sztuczna inteligencja może analizować dane behawioralne w celu tworzenia dynamicznych, spersonalizowanych segmentów odbiorców.
2. Personalizacja treści: Dostarczanie spersonalizowanych wiadomości do poszczególnych użytkowników na podstawie ich preferencji, lokalizacji lub historii przeglądania.
3. Analityka predykcyjna: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania trendów, wartości życiowej klientów i przyszłych zachowań zakupowych.
4. Chatboty i obsługa klienta: Automatyzacja rutynowych zapytań i skrócenie czasu reakcji dzięki wirtualnym asystentom opartym na sztucznej inteligencji.
5. Targetowanie reklam i ustalanie stawek: Automatyczne dostosowywanie stawek w czasie rzeczywistym w oparciu o zachowanie odbiorców i dane dotyczące wydajności

✔️ Wybór odpowiednich narzędzi

Po zidentyfikowaniu obszarów wymagających poprawy, następnym krokiem jest wybór odpowiednich narzędzi AI, które będą wspierać Twoje cele. Podczas oceny narzędzi należy wziąć pod uwagę

1. Możliwości integracji: Upewnij się, że narzędzie płynnie integruje się z istniejącymi platformami, takimi jak CRM, CMS lub menedżer reklam.
2. Skalowalność: Wybierz rozwiązania, które mogą rozwijać się wraz z Twoją firmą i obsługiwać rosnące ilości danych i złożoność.
3. Łatwość obsługi: Potężne narzędzie jest przydatne tylko wtedy, gdy zespół może z niego efektywnie korzystać.
4. Ceny i zwrot z inwestycji: Oceń nie tylko koszt, ale także potencjalny zwrot z inwestycji w czasie.

✔️ Testowanie i optymalizacja kampanii

Udana integracja AI nie kończy się na wdrożeniu narzędzia. Wymaga ona ciągłego testowania i optymalizacji.

1. Wyznacz jasne cele: Zdefiniuj kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby śledzić postępy.
2. Przeprowadzaj testy A/B: Używaj AI do testowania różnych wersji reklam i wiadomości e-mail.
3. Wykorzystaj pętle sprzężenia zwrotnego: Wiele systemów AI poprawia się z czasem, gdy gromadzą więcej danych.
4. Przeglądaj i dostosowuj: Regularnie analizuj raporty wydajności i dostosowuj strategie.

Wyzwania i kwestie do rozważenia

Chociaż integracja sztucznej inteligencji ze strategią marketingową oferuje korzyści, wiąże się również z kilkoma wyzwaniami. Świadomość tych kwestii od samego początku pomaga zapewnić odpowiedzialne, skuteczne i zrównoważone wdrożenie.

Prywatność i bezpieczeństwo danych

Systemy AI w dużym stopniu polegają na danych, aby dokonywać dokładnych prognoz i automatyzować zadania. Zależność ta rodzi jednak ważne pytania dotyczące prywatności danych i zgodności z przepisami:

• Zgodność z przepisami: Upewnij się, że Twoje praktyki dotyczące danych są zgodne z prawem lub odpowiednimi przepisami w Twoich regionach operacyjnych.
• Bezpieczne przechowywanie danych i dostęp do nich: Pracuj z narzędziami, które wykorzystują szyfrowaną pamięć masową, ograniczają dostęp w oparciu o role użytkowników i przestrzegają najlepszych praktyk branżowych w zakresie cyberbezpieczeństwa.
• Przejrzystość: Poinformuj swoich klientów, w jaki sposób wykorzystywane są ich dane i zapewnij opcje zarządzania ich ustawieniami prywatności.

Zapewnienie jakości w automatyzacji

Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może usprawnić przepływy pracy, ale może również prowadzić do problemów z jakością, jeśli nie jest uważnie monitorowana. Nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji może generować niedokładne wyniki lub błędnie interpretować dane. Jeśli korzystasz z kreacji generowanych przez sztuczną inteligencję, mogą one być pozbawione niuansów emocjonalnych lub znaczenia kontekstowego, jeśli nie zostaną sprawdzone. Automatyzacja musi kierować się jasnymi wytycznymi dotyczącymi marki, aby zapewnić zgodność tonu, stylu i przekazu.

Zarządzanie oczekiwaniami klientów

Ponieważ sztuczna inteligencja umożliwia bardziej natychmiastowy i spersonalizowany marketing, oczekiwania klientów naturalnie rosną. Uważaj na nadużywanie sztucznej inteligencji w procesach związanych z klientami; zaufaj mi, z czasem to przejrzą. Kilka przykładów, które widzieliśmy w naszej książce biznesowej:

• Zautomatyzowane wiadomości nie zawsze rozumieją intencje klienta, co prowadzi do frustracji.
• Automatyzacja może wydawać się zimna lub ogólna, a nie pomocna.
• Szybkość jest ważna, ale równie ważna jest jakość wsparcia i dostarczanych informacji.

Przemyślenia końcowe

Potencjalny wpływ na strategie marketingowe

Sztuczna inteligencja przekształca cały marketing i umożliwia firmom dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń i podejmowanie mądrzejszych decyzji opartych na danych. Od automatyzacji powtarzalnych zadań po ulepszanie interakcji z klientami za pomocą chatbotów i analiz predykcyjnych, korzyści są oczywiste. Firmy muszą jednak wybrać odpowiednie narzędzia, zachować czujność w zakresie prywatności danych i zachować równowagę między automatyzacją a kontaktem z ludźmi. W ten sposób zespoły marketingowe mogą poprawić wydajność i zwrot z inwestycji oraz budować silniejsze, bardziej znaczące relacje z odbiorcami w coraz bardziej cyfrowym świecie.

Najczęściej zadawane pytania