Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Zrozumienie automatyzacji w handlu elektronicznym
Automatyzacja handlu elektronicznego odnosi się do wykorzystania sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego i zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) w celu usprawnienia procesów biznesowych, hiperpersonalizacji doświadczeń klientów i skalowania strategii dotarcia. Wykorzystując automatyzację, firmy zajmujące się handlem elektronicznym mogą ograniczyć
- powtarzalne zadania
- zminimalizować interwencję człowieka
- zwiększyć zadowolenie klientów
Dzięki postępom w modelach generatywnych i rozpoznawaniu mowy, automatyzacja zmienia sposób, w jaki firmy internetowe obsługują zapytania klientów, realizację zamówień, kampanie marketingowe i komunikację z klientami. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak boty głosowe i wyszukiwanie semantyczne, na nowo definiują podróże klientów, zapewniając natychmiastowe odpowiedzi i inteligentne rekomendacje.
icznym
już integruje sztuczną inteligencję ze swoimi strategiami, a 69% z nich odnotowuje w rezultacie wzrost sprzedaży. Ponieważ automatyzacja staje się koniecznością, a nie opcją, firmy muszą korzystać z tych technologii, aby pozostać konkurencyjnymi na szybko ewoluującym rynku cyfrowym. Według raportu Verified Market Research z 2024 r., globalny rynek sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym ma rosnąć w tempie 14,8% CAGR w latach 2024-2031.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Jak działa automatyzacja e-commerce?
Automatyzacja e-commerce działa poprzez integrację narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i zrobotyzowanej automatyzacji procesów z operacjami biznesowymi. Automatyzacje te mogą być wykorzystywane w całej organizacji; na przykład w back-office poprzez:
- dostarczanie rozwiązań wyszukiwania semantycznego dla dokumentów wewnętrznych
- front-office może korzystać z automatycznego etykietowania przychodzących zapytań klientów
- połączenia z obsługą klienta mogą być obsługiwane poza godzinami pracy przez boty głosowe w pełni wyposażone w wiedzę organizacji
- Agenci AI mogą docierać do istniejących lub pozyskiwać nowych klientów na niespotykaną dotąd skalę.
Co należy zautomatyzować?
Firmy powinny skupić się na automatyzacji zadań, które wymagają przetwarzania dużej ilości danych, powtarzalnych i czasochłonnych zadań ręcznych lub dużych ilości tekstu. Typowe obszary automatyzacji obejmują
- Obsługa klienta: Oparte na sztucznej inteligencji boty głosowe i chatboty obsługują przychodzące zapytania, zmniejszając potrzebę interwencji człowieka lub zapewniając wsparcie poza godzinami pracy.
- Przekierowywanie wiadomości e-mail: Oparta na sztucznej inteligencji kategoryzacja i sugerowanie rozwiązań w oparciu o podobne wcześniej obsługiwane sprawy usprawnia obsługę klienta.
- Obsługa i utrzymanie klienta: Wykorzystanie botów głosowych do obsługi rutynowych ankiet satysfakcji klienta, sprawdzania poprawności informacji lub proaktywnego przypominania klientom o wygasających ofertach, zapisanych kartach lub punktach lojalnościowych.
Transformacyjny wpływ robotów i sztucznej inteligencji
Usprawnienie operacji dzięki technologii
Przedstawiciele obsługi klienta, szczególnie w dużych firmach internetowych, spędzają do 3 minut na czytaniu przychodzących zapytań. Jeśli muszą przypisać je do specjalisty, czas ten może łatwo wzrosnąć. Posiadanie sztucznej inteligencji Gen AI automatycznie etykietującej i przekierowującej komunikację przychodzącą, a potencjalnie nawet sugerującej wcześniej rozwiązane podobne przypadki, może znacznie skrócić ten czas i umożliwić szybsze podejmowanie decyzji. Podobnie, nawet sieci neuronowe widzenia komputerowego mogą być wykorzystywane, jeśli w grę wchodzą zdjęcia klientów
💡 Na przykład producenci otrzymują zdjęcia produktów, które mają być serwisowane, co oznacza, że przedstawiciele serwisowi muszą ręcznie rozpoznać właściwy SKU z katalogu, który może z łatwością przekroczyć 40 000 pozycji. Wizja komputerowa może automatycznie dopasować zdjęcia klientów do konkretnego SKU, oszczędzając przedstawicielom serwisowym do 5 minut wyszukiwania dla każdego żądania.
Poprawa jakości obsługi klienta
Wykorzystując rozwiązania obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji, firmy mogą zapewnić płynne i spersonalizowane wsparcie. Boty głosowe AI i chatboty mogą służyć jako system 24/7 do skutecznej obsługi prostych zapytań klientów, zwiększając ich satysfakcję i lojalność. Co więcej, możesz wreszcie zapewnić prawdziwie spersonalizowaną strategię satysfakcji i lojalności klientów. Pozwól swoim agentom AI dzwonić do klientów, aby zapytać o ich zadowolenie, powiadomić ich o wygaśnięciu ich karty lub proaktywnie przypomnieć im o punktach lojalnościowych lub ofertach.
Source: Semantee
Strategie sprzedaży oparte na sztucznej inteligencji
Wchodzisz na nowy rynek lub chcesz poszerzyć bazę klientów? Boty głosowe AI to idealny sposób na rozpoczęcie kampanii sprzedaży wychodzącej na dużą skalę. Jednak nie wszystkie branże i produkty nadają się do sprzedaży z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Branże B2B, w których kontakt osobisty jest kluczowy, a wielkość transakcji jest duża, zazwyczaj nie są dobrym kandydatem do automatyzacji.
Korzyści ze sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym
- Zwiększona wydajność: Automatyzacja powtarzalnych zadań usprawnia operacje e-commerce.
- Większa lojalność klientów: Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji poprawia jakość zakupów. 38% konsumentów docenia sztuczną inteligencję za dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji, co może prowadzić do zwiększenia liczby ponownych zakupów i utrzymania klientów.
- Oszczędność kosztów: Ograniczenie ręcznej interwencji obniża koszty operacyjne
- Skalowalność: Automatyzacja umożliwia firmom wydajną obsługę dużej liczby zapytań klientów i transakcji. Przewiduje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym wzrośnie z 5,79 mld USD w 2023 r. do 50,98 mld USD do 2033 r., odzwierciedlając rosnącą zależność od sztucznej inteligencji w celu wspierania rozwijających się operacji.
Wyzwania związane z wdrożeniem automatyzacji
Chociaż sztuczna inteligencja i robotyka niewątpliwie oferują znaczące korzyści, ich wdrożenie z pewnością nie jest wolne od wyzwań:
- Koszty początkowe: Wiele aplikacji AI działa na najwyższej klasy infrastrukturze, w szczególności na procesorach graficznych, co zwiększa początkową inwestycję.
- Złożoność integracji: Firmy mogą mieć trudności z integracją rozwiązań AI z istniejącymi systemami.
- Ograniczenia ludzkiej inteligencji: Sztuczna inteligencja wzmacnia, ale nie może w pełni zastąpić ludzkiej intuicji i kreatywności.
- Obawy dotyczące prywatności danych: Firmy muszą zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych
Kwestie etyczne
Nie wszystko jest jednak różowe, jeśli chodzi o automatyzację handlu elektronicznego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Technologie te z pewnością mogą znacznie poprawić jakość obsługi klienta i wydajność operacyjną, ale mogą również naruszać prywatność i autonomię użytkowników, jeśli nie są starannie zarządzane.Voiceboty mogą gromadzić wrażliwe dane głosowe lub nawet nieumyślnie gromadzić dane osobowe, co wymaga ścisłych praktyk ochrony danych i przejrzystych mechanizmów zgody. Wyszukiwanie semantyczne, choć poprawia trafność, może nieumyślnie wzmacniać uprzedzenia, jeśli jest szkolone na wypaczonych zbiorach danych.Etyczne wdrażanie wymaga odpowiedzialności, uczciwości i projektowania zorientowanego na użytkownika, zapewniając, że automatyzacja służy klientom bez wykorzystywania ich danych lub ograniczania ich wyborów.
Przykłady automatyzacji handlu elektronicznego
- AI Voicebots: Klienci z branży e-commerce, ale także badań rynkowych, a nawet banków i branży energetycznej i gazowej z powodzeniem wykorzystują nasze boty głosowe do automatyzacji kampanii wychodzących lub scenariuszy wsparcia przychodzącego. Przykładowo, wiodący czeski internetowy sklep obuwniczy wykorzystuje agentów głosowych Semantee do oferowania podstawowej obsługi klienta poza godzinami pracy. Agenci mają dostęp do całej bazy danych produktów, dzięki czemu mogą odpowiadać na pytania klientów, takie jak „które buty są odpowiednie dla szerokiej stopy”, a nawet odpowiadać na pytania dotyczące m.in. śledzenia zamówień. Daje to sklepowi dodatkowe 16 godzin dziennie, podczas których klienci mogą uzyskać odpowiedzi na niektóre pytania, a produkty mogą zostać sprzedane.
- Robotyka w magazynach Amazon: Wykorzystanie robotów opartych na sztucznej inteligencji do realizacji zamówień.
- Silniki rekomendacji oparte na sztucznej inteligencji: Netflix i Amazon personalizują treści na podstawie zachowań klientów.
- Chatboty w aplikacjach mobilnych: Chatboty oparte na sztucznej inteligencji pomagają klientom w czasie rzeczywistym, zmniejszając zapotrzebowanie na agentów na żywo.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Podsumowanie
Przyszłość pracy jest w coraz większym stopniu kształtowana przez sztuczną inteligencję, roboty i automatyzację, szczególnie w handlu elektronicznym. Sztuczna inteligencja i przyszłość pracy idą w parze, ponieważ firmy przechodzą na zautomatyzowane procesy w celu poprawy wydajności, ograniczenia powtarzalnych zadań i zwiększenia zaangażowania klientów. Platformy takie jak Semantee zapewniają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które rewolucjonizują obsługę klienta, automatyzację marketingu i operacje, pomagając firmom zachować konkurencyjność w ewoluującym cyfrowym krajobrazie. Ponieważ sztuczna inteligencja i automatyzacja nadal się rozwijają, przyjęcie tych technologii będzie miało zasadnicze znaczenie dla sukcesu w handlu elektronicznym.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest automatyzacja e-commerce i jak działa w 2025 roku?
Automatyzacja e-commerce w dzisiejszych czasach odnosi się do wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych i zrobotyzowanej automatyzacji procesów w celu usprawnienia operacji biznesowych online, zmniejszenia liczby zadań wykonywanych ręcznie i poprawy wydajności. Firmy wykorzystują automatyzację do obsługi klienta, sprzedaży, marketingu i analizy danych.
Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i voiceboty obsługują zapytania klientów, skracając czas odpowiedzi i zwiększając ich zadowolenie. Zaawansowane narzędzia wyszukiwania semantycznego i kategoryzacji automatyzują przetwarzanie przychodzących wiadomości e-mail, routing i generowanie odpowiedzi. Narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji optymalizują kampanie wychodzące, personalizują rekomendacje i analizują zachowania klientów.
Wraz z rozwojem modeli GenAI i rozwiązań opartych na chmurze, automatyzacja jest bardziej dostępna, skalowalna i inteligentna niż kiedykolwiek wcześniej. Transformacja ta pozwala firmom e-commerce poprawić wydajność, obniżyć koszty i zapewnić płynną obsługę klienta przy minimalnej interwencji człowieka.
