Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Identyfikacja typowych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją w handlu elektronicznym
Przed omówieniem konkretnych rozwiązań należy zdawać sobie sprawę z wyzwań, jakie mogą pojawić się podczas wdrażania i wykorzystywania sztucznej inteligencji w branży e-commerce. Niezależnie od tego, czy są to kwestie związane z jakością danych, czy integracją, te odpowiedzialne wyzwania związane ze sztuczną inteligencją mogą bardzo dobrze zepsuć wdrożenie lub je wykonać. 🔦 Przejdźmy przez najczęstsze bariery – i co ważniejsze, jak sobie z nimi poradzić.
Jakość i ilość danych
Czy wiesz, że prawie trzy czwarte firm (74%) ma trudności z osiągnięciem i skalowaniem wartości dzięki sztucznej inteligencji?
Badanie BCG obejmujące (24 października 2024 r.) 1000 CXO i kadry kierowniczej wyższego szczebla z dziesięciu sektorów w 59 krajach w Azji, Europie i Ameryce Północnej. Dla większości firm przekształcenie inwestycji w sztuczną inteligencję w rzeczywisty wpływ jest największym wyzwaniem cybernetycznym związanym ze sztuczną inteligencją.
Jedną z największych przeszkód jest złe zarządzanie danymi. Nawet najlepsze rozwiązanie AI jest nieskuteczne bez solidnej strategii dotyczącej danych. Nawet rozwiązania obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji, takie jak asystenci zakupów, są tak wydajne, jak dane, na których są oparte. Jeśli dane, na których polegają, są nieaktualne, skąpe lub słabo ustrukturyzowane, bez względu na to, jak wyrafinowana jest sztuczna inteligencja, dokładne i znaczące odpowiedzi będą nieuchwytne. Dobra wiadomość? Jest to całkowicie rozwiązywalne. Pierwszym krokiem jest scentralizowanie danych – upewnij się, że masz solidną bazę wiedzy i podmioty, takie jak najnowsze często zadawane pytania, szczegóły dotyczące produktów / usług, rozmowy z klientami. Ta inwestycja czasowa i finansowa szybko się zwróci dzięki automatyzacji AI, więc nie musisz się martwić.
Source: Depositphotos
Prywatność i bezpieczeństwo danych
Jak wspomnieliśmy w poprzednim rozdziale, sztuczna inteligencja działa w oparciu o dane, bardzo dużo danych. Często oznacza to wrażliwe dane klientów. Jednak z punktu widzenia konsumenta, w czasach, w których naruszenia danych wypełniają wiadomości, pojęcie przeciętnej osoby dbającej o swoją prywatność jest zrozumiałe. Obawy konsumentów związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji przez firmy zostały dobrze udokumentowane: badanie Pew Research Center (18 października 2023 r.) wykazało, że 81% osób w USA obawia się, że firmy, od których kupują towary i usługi, będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przetwarzania ich danych w sposób, którego woleliby uniknąć.
Stronniczość w algorytmach AI
Wyobraźmy sobie, że sztuczna inteligencja jest jak super inteligentny, ale stronniczy asystent. Czasami postrzega świat w sposób binarny, pomimo wieloaspektowej natury rzeczywistości. Tak, właśnie tak mogą działać algorytmy AI. Nabywają one „uprzedzeń” na podstawie danych szkoleniowych – podobnie jak dziecko dorastające w środowisku pełnym stereotypów. Z biznesowego punktu widzenia oznacza to, że Twoja sztuczna inteligencja może faworyzować innych. Na przykład, system sztucznej inteligencji może konsekwentnie polecać droższe produkty niektórym segmentom klientów, ignorując ich rzeczywiste preferencje. Jest to nie tylko niewygodne, ale także szkodliwe dla biznesu.
Integracja z istniejącymi systemami
Aby w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję, musisz zrezygnować z niektórych istniejących narzędzi, niezależnie od osobistych preferencji. Dla wielu sklepów internetowych optymalnym rozwiązaniem jest trzymanie się sprawdzonych narzędzi z płynną integracją. W końcu po co wymyślać koło na nowo, skoro istnieją już potężne narzędzia AI, gotowe do pracy z istniejącą konfiguracją
💡 Na przykład, jeśli chcesz wdrożyć chatbota AI opartego na przetwarzaniu języka naturalnego wraz z czatem na żywo z inteligentnymi funkcjami, warto wybrać większego partnera, takiego jak Smartsupp. Integruje się on płynnie z wiodącymi platformami e-commerce, w tym Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce i PrestaShop. Integracje te odbywają się szybko (w ciągu zaledwie kilku minut) i nie potrzebujesz programisty, który pomoże Ci uruchomić każdą z nich.
Source: Depositphotos
Wdrażanie rozwiązań AI
Wybór rozwiązania AI to dopiero pierwszy krok w długiej podróży. Prawdziwe wyzwania zaczynają się tutaj: musisz mieć wystarczającą ilość wysokiej jakości danych; musisz rygorystycznie testować pod kątem stronniczości AI; i osiągnięcie płynnej integracji między wszystkimi systemami.
Ograniczanie stronniczości w algorytmach AI
Jeśli chodzi o stronniczość sztucznej inteligencji, ważne są dwie rzeczy – jakość danych wejściowych i dobrze zdefiniowane zadanie. Sztuczna inteligencja czasami próbuje znaleźć rozwiązanie, które nas zadowoli, nawet jeśli brakuje jej pewnych ważnych informacji. Ale to niestety może czasami przynieść odwrotny skutek, jeśli nie jest odpowiednio kierowane. Musisz karmić swoją sztuczną inteligencję nie byle jakimi danymi, ale danymi wysokiej jakości, które reprezentują pełne spektrum Twoich potrzeb biznesowych. Następnie testuj, testuj i jeszcze raz testuj. Szukaj trendów, identyfikuj luki w wiedzy i oferuj więcej informacji, których brakowało i które pomagają zrównoważyć wszelkie uprzedzenia. Tak, to żmudna praca – próba znalezienia igły w stogu siana. Niezależnie od tego, czy budujesz sztuczną inteligencję do pisania tekstu, automatyzacji procesów, czy automatyzacji obsługi klienta jako chatbot AI, upewnij się, że wie, kiedy zadawać pytania, gdy nie jest pewna.
Zapewnienie przejrzystości w procesach AI
Przejrzystość w procesach AI wykracza poza zwykłe włączenie zasad do żargonu prawnego. Chodzi o to, aby zasady te były widoczne, zrozumiałe i wielokrotnie egzekwowane. Aby zbudować zaufanie klientów, muszą oni dokładnie wiedzieć, w jaki sposób wykorzystywane są ich dane, jakie decyzje zostały podjęte i dlaczego. Przejrzystości nie można rozwiązać za pomocą pola wyboru – to ciągła rozmowa, która powinna być jasna i łatwo dostępna, a nie ukryta pod prawniczym żargonem. Nie ma lepszego sposobu na zdobycie zaufania niż bezpośrednia komunikacja z klientami. Odpowiadaj na ich pytania, prowadź webinaria i pisz newslettery, które konsekwentnie poruszają ten temat. Ustalaj nominały i zachęcaj użytkowników do pokazywania się z tej okazji. Rozmawianie z nimi osobiście, a następnie wyjaśnianie niuansów AI w sposób ciągły otwiera środowisko przejrzystości. W końcu piłka jest po twojej stronie – sposób, w jaki się z nimi komunikujesz, ma kluczowe znaczenie dla zdobycia ich zaufania.
Source: Depositphotos
Ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych
Skarbiec bankowy chroni miliony aktywów. W erze sztucznej inteligencji tak właśnie powinniśmy traktować dane klientów. Pojedyncza luka w zabezpieczeniach i tak po prostu – twoja reputacja rozpadnie się jak paczka kart. Dzięki systemom sztucznej inteligencji przetwarzającym tony wrażliwych danych w naszym współczesnym środowisku cyfrowym, ochrona jest nie tylko ważna, ale wręcz niezbędna. Twoja strategia ochrony danych również musi się zmieniać, tak jak kraje mają różne przepisy. Niezależnie od tego, czy jest to na przykład RODO w Europie, czy CCPA w Kalifornii, oto sprawdzone metody lepszej ochrony danych:
- Szyfruj wszystko: Szyfruj dane w tranzycie i w spoczynku, używając szyfrowania typu end-to-end. A jeśli nie możesz ich odczytać, nie możesz ich ukraść.
- Ogranicz dostęp: Zaimplementuj ścisłą kontrolę dostępu i upewnij się, że użytkownicy szablonów mają dostęp tylko do tego, czego potrzebują.
- Często przeprowadzaj audyty: Audyty są Twoim dobrodziejstwem. Są one systemem wczesnego ostrzegania o zagrożeniach i słabych punktach.
- Przeszkolswój zespół: Twoje bezpieczeństwo jest tak solidne, jak jego najsłabsze ogniwo. Częste szkolenia wyostrzają zespół i informują go o aktualnych zagrożeniach.
Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami
Aby automatyzacja działała dobrze, należy połączyć wymagane zasoby techniczne. Narzędzia muszą płynnie udostępniać dane i pracować w tandemie. A jeśli nie? Cóż, lepiej mieć silny zespół programistów, który zbuduje dla ciebie te mosty. Oto problemy, z którymi najprawdopodobniej będziesz musiał się zmierzyć:
- Opór starych systemów: Twoje stare systemy mówią przestarzałym językiem, a nowoczesne narzędzia AI po prostu ich nie rozumieją.
- Niezgodność formatów danych: Każdy system ma swoje własne sposoby przechowywania i przetwarzania danych.
- Luki w szybkości przetwarzania: Niektóre z obecnych systemów mogą nadal działać z prędkością „dial-up”, podczas gdy sztuczna inteligencja wymaga środowiska szerokopasmowego. Ostatecznie różnice w prędkości mogą sparaliżować całą konfigurację jak nic innego.
- Konflikty protokołów bezpieczeństwa: Nowoczesne systemy sztucznej inteligencji są często wyposażone w rygorystyczne środki bezpieczeństwa, które mogą kolidować z modelami bezpieczeństwa stosowanymi obecnie w systemach.
- Koszty utrzymania integracji: Pamiętaj – po podłączeniu wszystkiego, utrzymanie go w działaniu jest zupełnie innym wyzwaniem.
Zarządzanie wpływem na organizację
Istnieją dwa odrębne podejścia, które firmy mogą przyjąć podczas wdrażania sztucznej inteligencji w swojej działalności. Pierwsza ścieżka polega na obniżeniu kosztów – zastąpieniu ludzkich pracowników systemami sztucznej inteligencji w celu utrzymania wydajności przy jednoczesnym zwiększeniu marży zysku. Podejście to może być skuteczne w krótkim okresie, ale skutkuje utratą szans na kapitał ludzki i długoterminową przewagę konkurencyjną. Druga ścieżka strategiczna – i naszym zdaniem bardziej rozsądna – postrzega sztuczną inteligencję jako akcelerator wzrostu. Zamiast redukować zatrudnienie, firmy inwestują w podnoszenie kwalifikacji swoich pracowników, wykorzystując sztuczną inteligencję do wykonywania zadań niskiego poziomu i zwiększając poziom produktywności. Pracownicy mogą stać się profesjonalistami z uprawnieniami AI, pozostawiając im przestrzeń do nieszablonowego myślenia i iteracji, przygotowując grunt pod rozwój.
Rozwiązywanie problemów związanych ze zwolnieniami z pracy
Niedawne dane Międzynarodowego Funduszu Walutowego (14 stycznia 2024 r.) ujawniły znaczącą zmianę w globalnej sile roboczej, przy czym sztuczna inteligencja może mieć wpływ na około 40% miejsc pracy na całym świecie. W gospodarkach rozwiniętych, gdzie potencjalnie dotyczy to 60% miejsc pracy, przewiduje się, że około połowa tych ról zostanie raczej rozszerzona niż zastąpiona przez integrację AI, co doprowadzi do poprawy wydajności i nowych możliwości. Co więc powiedzieć pracownikom, którzy obawiają się zastąpienia? Oto jedna para: Zamiast obawiać się technologii, zacznij postrzegać ją jako potężne narzędzie, które ma ułatwić ci życie zawodowe. Zamiast popadać w monotonię zadań, możesz teraz skupić się na innych zadaniach, które naprawdę mają znaczenie tam, gdzie potrzebni są ludzie – takich jak kreatywność, innowacyjność i budowanie relacji. Czy nie jest to największa szansa na rozwój i ewolucję w swoim zawodzie? Podobnie jak rewolucja przemysłowa, która początkowo wywołała wielki strach, ale później została doceniona za podniesienie standardów życia w całym społeczeństwie, sztuczna inteligencja jest momentem transformacji w historii ludzkości. Choć wywołanie zmiany może być niewygodne, historia mówi nam, że tworzy ona nowe role, branże i możliwości, o których nigdy wcześniej nie marzyliśmy.
Source: Depositphotos
Badanie etycznych implikacji adopcji sztucznej inteligencji
Jakie są kluczowe kwestie etyczne związane z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję? Kiedy klienci domagają się autentyczności, a sztuczna inteligencja produkuje dezinformację lub stronnicze informacje, wiarygodność marki jest na wyczerpaniu. Sztuka tkwi w równowadze: używaj sztucznej inteligencji, aby dodawać, a nie zastępować ludzką kreatywność i utrzymywać zaangażowanie pracowników i klientów w sposób, który wydaje się ludzki i godny zaufania. Twoi pracownicy są w podobnej sytuacji. Obserwują, jak sztuczna inteligencja wkracza do ich miejsca pracy niczym cyfrowe tsunami i muszą wiedzieć, na czym stoją. Nie pozwól im zgadywać – powiedz wprost, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie wspierać ich role. Ale sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym wiąże się również z kwestiami etycznymi i prywatnością. I tutaj kodeks etyczny staje się przewodnikiem po bezdrożach sztucznej inteligencji. Podobnie jak dobrze zdefiniowany szlak dla wędrowców, nawiguje on zarówno zespół ludzki, jak i systemy AI po obcym terenie. Jeśli jesteś zbyt duży, aby mieć etycznego nadzorcę nadzorującego każdą zautomatyzowaną decyzję, te ramy etyczne są z konieczności twoją siatką bezpieczeństwa. Sekretny sos? Przejrzystość. Klarowność praktyk AI to nie tylko ustalanie zasad, ale także budowanie zaufania.
Strategiczne planowanie wdrożenia AI
Boisz się, że wdrożenie AI jest zbyt skomplikowane? Weź głęboki oddech – już wcześniej poruszałeś się po skomplikowanych procesach i nie jest inaczej. Sztuczka polega na tym, aby ta góra pracy stała się małymi krokami.
- Zdefiniuj realistyczne cele: Unikaj gotowania oceanu. Skoncentruj się na kilku obszarach, w których sztuczna inteligencja może mieć krótkoterminowy wpływ. Od automatyzacji obsługi klienta po usprawnienie analizy danych, zacznij od małych kroków i zwiększaj ich skalę.
- Stwórz swoją oś czasu: Kiedy podejmiesz kolejne kroki na swojej drodze. Stwórz miejsce na eksperymenty – nikt nigdy nie odniósł sukcesu, spiesząc się z integracją AI. Podzielmy to na fazy: badania, testy, program pilotażowy i pełne wdrożenie.
- Mądrze przydzielaj zasoby: nie chodzi tylko o pieniądze – weź pod uwagę ludzi, technologię i czas. Upewnij się, że członkowie zespołu mają odpowiednie przeszkolenie. Pomyśl o potrzebach szkoleniowych i możliwych modernizacjach infrastruktury.
- Mierz to, co ważne: Zdefiniuj sukces od pierwszego dnia. Monitoruj ważne wskaźniki KPI, które mają sens dla Twojej firmy, niezależnie od tego, czy chodzi o szybszy czas reakcji, oszczędność kosztów czy lepszą dokładność.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja wiąże się z poważnymi wyzwaniami, ale ma również ogromny potencjał transformacyjny dla tych firm, które chcą wykorzystać ją jako szansę na zwiększenie swojej obecności na rynku. Sukces leży w rozwiązaniu kluczowych problemów: zapewnieniu najwyższej klasy dostarczania danych, środków bezpieczeństwa, które są nieprzeniknione, pozbyciu się stronniczości w algorytmach w procesie rozwoju i posiadaniu systemu, który jest absolutnie płynny w integracji. To duży projekt, ale na dłuższą metę opłacalny.
Source: Depositphotos
Najczęściej zadawane pytania
Dlaczego warto używać sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym?
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje handel elektroniczny, przekształcając wiele aspektów działalności online. Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację obsługi klienta, zarządzanie zapasami, optymalizację strategii cenowych czy personalizację doświadczeń zakupowych, rozwiązania AI są integralną częścią zarówno wydajności, jak i wzrostu
Asystenci AI zarządzają już około 80% standardowych zapytań konsumentów, a także wprowadzają inteligentne elementy, takie jak dynamiczne ceny, które mogą zwiększyć marże zysku o 15-25%. Sztuczna inteligencja optymalizuje również zarządzanie łańcuchem dostaw, przewidywanie zachowań klientów i zapobieganie kwestiom bezpieczeństwa danych.
Prawdziwa moc sztucznej inteligencji leży w zdolności do przetwarzania ogromnych ilości danych i wykorzystywania tych informacji do podejmowania decyzji – od dostosowywania cen w locie i zarządzania poziomami zapasów po dostarczanie rekomendacji, które zwiększają średnią wartość zamówienia.
Jakie są obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa podczas korzystania z narzędzi AI?
Korzystanie z narzędzi AI może wiązać się z kluczowymi obawami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa, w tym z ochroną wrażliwych danych klientów, tworzeniem i zarządzaniem zgodnie z regionalnymi przepisami dotyczącymi prywatności (takimi jak RODO w Europie, a także CCPA w Kalifornii), bezpiecznym przetwarzaniem danych i jasnością co do wyborów generowanych przez AI.
Pew Research Center ogłosił (18 października 2023 r.), że 81% klientów w USA obawia się, czy firmy zatrudniające system sztucznej inteligencji będą obsługiwać ich dane. Technologie bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie end-to-end, ścisła kontrola dostępu, regularne audyty bezpieczeństwa i szkolenia dla pracowników są niezbędne, aby realistycznie rozwiać te obawy i chronić informacje o klientach.
Jaka jest wielkość rynku sztucznej inteligencji w eCommerce?
Rynek AI e-commerce przeżywa gwałtowny wzrost, a prognozy wskazują na wycenę 8,65 mld USD do 2025 r. według Sellerscommerce (18 grudnia 2024 r.). Ta szybka ekspansja ma być kontynuowana, osiągając 22,60 mld USD do 2032 r., napędzana przez solidną złożoną roczną stopę wzrostu na poziomie 14,60%.
Ten wzrost rynku AI pokazuje gwałtowne przyjęcie narzędzi AI w branży e-commerce, ponieważ staje się oczywiste dla firm, że rozwiązania AI zapewniają przewagę konkurencyjną i wydajność. Wzrost rynku jest napędzany przez rosnące preferencje konsumentów dotyczące spersonalizowanych doświadczeń zakupowych, zautomatyzowanych systemów obsługi klienta i inteligentnych rozwiązań do zarządzania zapasami.
Jaki wpływ ma sztuczna inteligencja na eCommerce?
Wraz z sejsmicznymi zmianami w krytycznych obszarach działalności, sztuczna inteligencja przekształca fundamenty handlu elektronicznego. W logistyce firmy osiągają nawet 20% oszczędności kosztów operacyjnych dzięki opartej na sztucznej inteligencji optymalizacji tras i prognozowaniu popytu. Oczekiwania klientów zmieniają się, a ponad 70% z nich oczekuje obecnie spersonalizowanych doświadczeń, które tylko sztuczna inteligencja może zapewnić na dużą skalę.
Powszechne wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród głównych detalistów napędza większą lojalność klientów, zwiększoną precyzję zapasów i ogromną przewagę konkurencyjną w zakresie reagowania na zmieniające się warunki rynkowe.
