Przyszłość SEO i link buildingu w erze AI

Jak zmieniła się wyszukiwarka?

Google nadal utrzymuje pozycję dominującego gracza na rynku wyszukiwania, ale użytkownicy coraz częściej zwracają się do systemów generatywnych opartych na sztucznej inteligencji i mediów społecznościowych w poszukiwaniu informacji. Liczby mówią same za siebie:

• W czerwcu 2025 roku ChatGPT znalazł się w piątce najczęściej odwiedzanych stron internetowych na świecie, odnotowując około 5,4 miliarda wizyt miesięcznie (Search Engine Land).
• Chatbot przetwarza obecnie ponad 2,5 miliarda zapytań (podpowiedzi) każdego dnia, z czego około 330 milionów pochodzi z USA; łącznie ponad 912 miliardów interakcji rocznie (The Verge).
• Według Sama Altmana, systemy OpenAI są już używane przez około 10% światowej populacji (Forbes).
• 31% konsumentów polega na mediach społecznościowych, aby znaleźć odpowiedzi online, a 1 na 4 użytkowników w wieku od 18 do 54 lat woli obecnie wyszukiwanie społecznościowe od tradycyjnych wyszukiwarek (HubSpot).
• Aż 30% internautów na całym świecie w wieku 16-64 lata korzysta co tydzień z asystentów głosowych (Backlinko).

W tym krajobrazie tradycyjna definicja SEO – pozycjonowanie w Google na konkretne słowa kluczowe – stała się niewystarczająca. Aby pozostać konkurencyjnym, specjaliści SEO muszą dostosować swoje strategie do nowych realiów wyszukiwania.

Nowa definicja SEO

Głosy z branży wskazują teraz na nową definicję SEO: Search Everywhere Optimization. Oznacza to zarządzanie widocznością i zaufaniem do marki w wielu kanałach — w tym w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję, platformach społecznościowych, wzmiankach w mediach i opiniach użytkowników.

Nie można już polegać wyłącznie na zmiennym ruchu pochodzącym z Google. Inne platformy i ekosystemy stale zyskują na popularności – TikTok, Instagram, Amazon, Reddit i oczywiście chatboty. Co więcej, AI-SERPy coraz częściej cytują również krótkie filmy, filmy i listy odtwarzania na YouTube, takie jak prezentacje produktów i samouczki.

Dlatego dywersyfikacja źródeł ruchu jest nie tylko zalecana — jest niezbędna. Przyszłość SEO leży w strategiach optymalizacji specyficznych dla kanałów, dostosowanych do unikalnych sposobów, w jakie użytkownicy podejmują decyzje na każdej platformie.

Jak sztuczna inteligencja zmienia SEO

Rola sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu szybko rośnie. Rośnie udział zapytań zero-click z generatywnymi podsumowaniami, co w efekcie skraca lejek decyzyjny. Na czele znajduje się GEO (Generative Engine Optimization) – praktyka optymalizacji treści i sygnałów marki, tak aby modele językowe mogły łatwo je identyfikować, ufać im i cytować je w swoich odpowiedziach.

Google stale ulepsza swoje możliwości wyszukiwania. Doskonałym przykładem jest innowacyjny tryb AI, który przekształca tradycyjną wyszukiwarkę w inteligentnego asystenta zdolnego do samodzielnego analizowania złożonych zapytań, wyszukiwania informacji i wykonywania zadań (Google). Oznacza to przejście od optymalizacji pod kątem wyników do optymalizacji pod kątem rozmów. A to dopiero początek – na horyzoncie pojawiają się kolejne automatyzacje i zaawansowane narzędzia.

Co ciekawe, większości firm wciąż brakuje strategii widoczności odpowiedzi AI. Badanie przedstawione na SMX Advanced wykazało, że tylko 22% marketerów śledzi obecnie widoczność marki w LLM lub mierzy generowany przez nich ruch; 53% jest we wczesnej fazie testów, podczas gdy reszta nie angażuje się w żadne działania w tym obszarze (Search Engine Land). Daje to wczesnym użytkownikom znaczną przewagę konkurencyjną, którą warto wykorzystać.

Nie oznacza to, że tradycyjna wyszukiwarka Google zniknie. Użytkownicy nadal polegają na SERP-ach, aby szukać produktów i stron firmowych. Przyszłość branży należy do tych, którzy potrafią płynnie połączyć tradycyjne SEO z optymalizacją skoncentrowaną na AI.

Source: WhitePress®

Treści gotowe na sztuczną inteligencję

Jesteśmy świadkami fundamentalnej zmiany w sposobie tworzenia treści. Znaczenie sztywnych słów kluczowych w „ścisłym dopasowaniu” stopniowo maleje; Ważniejsze jest głębokie zrozumienie tego, czego naprawdę chcą użytkownicy i dlaczego. Google podkreśliło, że AI Overviews nadaje priorytet stronom spełniającym silne standardy E-E-A-T i charakteryzującym się przejrzystymi strukturami treści, ponieważ łatwiej jest wydobyć kluczowe fakty z takich źródeł (Google).

Marki muszą zatem tworzyć treści w taki sposób, aby sztuczna inteligencja wybierała je jako zaufane referencje. Oznacza to jednoczesne pisanie dla ludzi i algorytmów – przy użyciu konwersacyjnego tonu, zwięzłych i trafnych komunikatów skoncentrowanych na jakości, przejrzystych strukturach nagłówków, sekcjach FAQ, TL; Podsumowania DR i dobrze cytowane źródła danych. Format „przyjazny dla cytowań” ma stać się normą.

Link Building w nowej odsłonie

Pomimo wieloletnich twierdzeń, że linki tracą na znaczeniu, rzeczywistość pokazuje co innego. Na konferencji Search Central Live APAC 2025 Google wyraźnie potwierdziło, że link building pozostaje kluczowym sygnałem rankingowym. Metody pozyskiwania linków przechodzą jednak sporą transformację.

Sztuczna inteligencja zmienia codzienną pracę twórców linków – ponad połowa zadań, takich jak badanie domen czy kwalifikacja potencjalnych klientów, jest już zautomatyzowana. Narzędzia takie jak BacklinkGPT, Semrush czy Ahrefs Brand Radar mogą skanować setki witryn w ciągu kilku minut, podczas gdy sztuczna inteligencja generuje spersonalizowane wersje robocze informacji. Dzięki temu specjaliści mogą skupić się na tym, co naprawdę ważne: strategii, kreatywnych kampaniach i budowaniu relacji. Według badań przeprowadzonych przez Omniscient Digital, aż 70% link builderów korzysta obecnie na co dzień ze sztucznej inteligencji.

Digital PR zajmuje centralne miejsce, ponieważ link building coraz bardziej przeplata się z pozycjonowaniem marki i zarządzaniem relacjami. Kampanie zbudowane wokół unikalnych zasobów – takich jak raporty, badania lub narzędzia interaktywne – w naturalny sposób przyciągają linki i wzmianki w mediach. Aktywa te napędzają nie tylko algorytmy Google, ale także modele sztucznej inteligencji, które mają tendencję do cytowania autorytatywnych danych i wiarygodnych źródeł. Patrząc w przyszłość, link building może całkowicie zatrzeć się w działaniach PR – zmiana, która już trwa. Cel nie będzie już ograniczał się do rankingów i pozyskiwania wartościowych linków dofollow , ale do wzmocnienia ogólnej obecności marki w świadomości odbiorców.

Co jeszcze się zmienia?

• Nowe specjalizacje – Sukces może zależeć od niszowej wiedzy, takiej jak szybka inżynieria SEO lub optymalizacja LLM.
• Monetyzacja przeglądów AI – Google rozszerza rozmieszczenie reklam w tym formacie, wprowadzając linki sponsorowane i reklamy produktowe. Chociaż źródła są obecnie wybierane algorytmicznie, w przyszłości mogą pojawić się modele zarabiania – na przykład opcja zakupu statusu „zaufanego źródła”.
• Rosnące koszty pozyskiwania użytkowników – Ceny kliknięć i leadów nadal rosną, podczas gdy ruch organiczny spada z powodu przeglądów AI, co sprawia, że każda sesja jest bardziej wartościowa. Aby utrzymać rentowność, nacisk będzie coraz bardziej przesuwany na optymalizację współczynnika konwersji (CRO), utrzymanie i budowanie własnych kanałów.
• Nowe standardy techniczne – Poza klasycznymi danymi strukturalnymi i optymalizacją treści opartą na NLP, nowe pliki, takie jak llms.txt i kontrola dostępu dla robotów indeksujących LLM (np. GPTBot, Google-Extended) wchodzą do praktyki SEO. Choć nie są jeszcze oficjalnymi standardami, stają się częścią nowoczesnego zarządzania treścią i widocznością.

SEO nie umiera – ewoluuje. Chociaż dokładna przyszłość jest niepewna, jeden trend jest jasny: zwycięzcami będą ci, którzy mierzą i budują widoczność tam, gdzie podejmowane są decyzje — w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.