Historyczne odkrycie zabezpieczeń AI
Odkrycie, ogłoszone na początku listopada, stanowi to, co Google uważa za historyczny kamień milowy w badaniach nad bezpieczeństwem opartych na sztucznej inteligencji. Zespół programistów znalazł potencjalny błąd pamięci (zwany niedopełnieniem bufora), który mógł spowodować problemy z bezpieczeństwem.
Po tym, jak Google zgłosił problem, programiści SQLite naprawili go tego samego dnia. Co ważne, problem został wykryty, zanim pojawił się w jakimkolwiek publicznym wydaniu, chroniąc miliony użytkowników SQLite przed potencjalnymi zagrożeniami bezpieczeństwa.
Zespół Google Project Zero twierdzi, że jest to pierwszy publicznie zarejestrowany przypadek , w którym system sztucznej inteligencji niezależnie odkrył możliwą do wykorzystania lukę w zabezpieczeniach pamięci w powszechnie używanym oprogramowaniu. Firma uważa, że dowodzi to „ogromnego potencjału obronnego” sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.
Rozszerzanie testów bezpieczeństwa AI
Poza Big Sleep, Google rozszerza swoje zastosowania sztucznej inteligencji w testach bezpieczeństwa, zwłaszcza w ulepszaniu metod fuzzingu – praktyki losowego wprowadzania danych w celu spowodowania błędów oprogramowania. Niedawno zaprezentowany przez nich system fuzzingu oparty na sztucznej inteligencji generuje specyficzny dla programu kod testowy i automatycznie uruchamia testy.
Implikacje na przyszłość
Rozwój ten wskazuje na rosnącą tendencję do integracji sztucznej inteligencji z narzędziami cyberbezpieczeństwa, zwłaszcza w celu znajdowania skomplikowanych luk w oprogramowaniu, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezgłoszone przy użyciu konwencjonalnych technik.
Cyberbezpieczeństwo: dlaczego firmy powinny się tym zajmować
To przełomowe odkrycie stanowi istotną zmianę w sposobie, w jaki firmy chronią swoje systemy, umożliwiając szybsze wykrywanie problemów i zapobieganie zagrożeniom w świecie rzeczywistym. Średni koszt naruszenia danych osiągnął 4,45 mln USD w 2023 r., a wczesne wykrycie pomaga firmom uniknąć opłat prawnych, grzywien regulacyjnych, kosztów odszkodowań dla klientów, szkód marki i wydatków na reagowanie w nagłych wypadkach IT.
W związku z tym przedsiębiorstwa powinny:
- Przeprowadź audyt ich systemów
- Aktualizacja protokołów bezpieczeństwa
- Bądź na bieżąco
- Planuj z wyprzedzeniem, aby chronić dane klientów
- Zmniejszenie kosztów związanych z bezpieczeństwem
- Buduj zaufanie klientów
- Bądź na bieżąco z pojawiającymi się zagrożeniami bezpieczeństwa
Źródło: Depositphotos
Krytyczne implikacje dla firm internetowych
Przełomowe odkrycia w zakresie bezpieczeństwa sztucznej inteligencji mają znaczące implikacje dla firm internetowych, w szczególności w zakresie:
- Przetwarzanie płatności
- Zaufanie klientów
- Aspekty specyficzne dla platformy
Te postępy mogą zapobiegać porzucaniu koszyków, utrzymywać czas przetwarzania płatności i chronić przed nieuczciwymi transakcjami.
Jednak średnie koszty naruszenia bezpieczeństwa w handlu elektronicznym mogą być wysokie. Aby zminimalizować te koszty, firmy powinny przeprowadzać audyt bezpieczeństwa baz danych, aktualizować wszystkie platformy e-commerce i w przejrzysty sposób informować o środkach bezpieczeństwa.