7 min czytania

Problemy GA4 zmuszają firmy e-commerce do tworzenia własnych narzędzi śledzących

Google Analytics 4 miał usprawnić śledzenie konwersji dla firm z branży e-commerce. Zamiast tego jego złożoność i niedokładność danych tak bardzo sfrustrowały firmy, że niektóre z nich budują własne rozwiązania. FAVI, duża platforma zakupów porównawczych, opracowała własny piksel śledzący po zmaganiach z niewiarygodnymi danymi GA4. Oto, co skłoniło ich do porzucenia narzędzia Google i czego inne firmy e-commerce mogą się nauczyć z ich podejścia.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Ten artykuł został przetłumaczony dla ciebie przez sztuczną-inteligencję
Problemy GA4 zmuszają firmy e-commerce do tworzenia własnych narzędzi śledzących

Jak działa piksel FAVI?

Udostępnianie danych między FAVI a naszymi partnerami zawsze opierało się na integracji API z Google Analytics. Do czerwca 2023 r. był to Universal Analytics, który wielu z nas uważało za bardziej przejrzysty i niezawodny. Od lipca 2024 roku GA4 oficjalnie przejęło nową wersję, która wprowadziła między innymi inny model atrybucji i nową perspektywę, ale także zamieszanie i dość częste nieścisłości. Malejąca trafność danych i złożoność GA4, z którą wielu naszych partnerów wciąż się zmaga, były głównymi powodami stworzenia FAVI Pixel, naszego własnego narzędzia do śledzenia, które obecnie służy naszym partnerom jako alternatywa dla GA4. Każdy sklep internetowy potrzebuje jak najdokładniejszych danych, aby zoptymalizować swoje kampanie marketingowe, a tym samym zwiększyć przychody. Bez danych decyzje podejmowane są intuicyjnie, zazwyczaj skupiając się tylko na największych, sprawdzonych źródłach. To jednak zawęża zestaw marketingowy i tworzy zależność od jednego lub dwóch kanałów. FAVI Pixel rozwiązuje również ten problem, a dzięki metodzie atrybucji zwanej FAVI Touch pokazuje partnerom wpływ FAVI na konwersje.

Jakie są korzyści z FAVI Pixel?

  • Dokładniejsze śle dzeniesprzedaży – nie polegając na przetwarzaniu danych przez strony trzecie, pracujemy z danymi w niezawodny i przejrzysty sposób, dążąc do jak najdokładniejszego śledzenia zachowań klientów i konwersji.
  • Natychmiastowa informacja zwrotna – gdy tylko FAVI Pixel przetworzy dane, partnerzy mogą je natychmiast zobaczyć w swoim panelu partnerskim. Pozwala im to szybko reagować i optymalizować kampanie w czasie rzeczywistym.
  • Pozytywny wpływ na ocenę produktu – FAVI Pixel jest częścią algorytmu FAVI, który bierze pod uwagę wydajność i pozycjonowanie produktu. Ma to znaczący wpływ na widoczność produktu, a tym samym na sprzedaż.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVI Pixel śledzi zachowanie klienta, który odwiedził FAVI podczas swojej podróży zakupowej. Gromadzimy dane od pierwszej wizyty, poprzez przeglądanie produktów, aż do sfinalizowania zakupu. Z danymi obchodzimy się odpowiedzialnie, śledząc tylko te informacje, do których jesteśmy upoważnieni. Dane, które gromadzimy:

  • Identyfikator klienta (tj. najistotniejsza część)
  • Identyfikator produktu
  • Nazwa produktu
  • Całkowita wartość zakupionych produktów
  • Kod waluty
  • Identyfikator transakcji

Kluczową zaletą FAVI Pixel jest to, że śledzi cały proces zakupu, od kliknięcia na FAVI aż do konwersji. Okno konwersji wynosi 45 dni, a w tym czasie możemy zobaczyć, jak klient zachowuje się na stronie internetowej: czy dokonuje zakupu natychmiast, czy odwiedza inne źródła w międzyczasie itp. Dzięki temu wkrótce będziemy mogli zaoferować klientom dwa modele atrybucji. Dobrze znany Last Click Non-Direct z Google Analytics i FAVI Touch, model podobny do tego używanego przez Meta.

Czym jest atrybucja FAVI Touch?

W modelu atrybucji opartym na Last Click Non-Direct, wkład FAVI jest często tracony, jeśli klient dokona zakupu później za pośrednictwem innego kanału. Zasadniczo tylko gracz, który uzyskał wynik, otrzymuje uznanie, podczas gdy wysiłki innych pozostają niezauważone.FAVI Touch oferuje inną perspektywę. Przypisuje FAVI zasługi za każde zamówienie, w którym FAVI pojawia się na ścieżce zakupowej klienta. Ten model atrybucji uwzględnia fazy inspiracji i podejmowania decyzji w czasie i ujawnia prawdziwy wpływ FAVI na konwersję.

Jak to wdrożyć?

Narzędzie zostało zaprojektowane tak, aby było jak najprostsze i to samo dotyczy jego wdrożenia. Większość partnerów wdraża je za pośrednictwem Google Tag Managera (GTM) bez konieczności dotykania kodu strony. Istnieje gotowy szablon, więc wystarczy kilka kliknięć i tag FAVI jest skonfigurowany. Rozwiązanie to oferuje elastyczność i szybkie wdrożenie, zajmujące zaledwie kilka minut:

  • Zaimportuj szablon FAVI z Galerii Społeczności GTM.
  • Ustaw identyfikator śledzenia i inne parametry.
  • Dodaj odpowiednie wyzwalacze (np. zakup, szczegóły produktu, koszyk itp.).
  • Przetestuj wszystko w trybie podglądu GTM i gotowe.

Inne opcje wdrożenia:

  • Podstawowa implementacja (klient-serwer)
  • Zalecana implementacja (połączenie klient-serwer i serwer-serwer)

Bieżąca ocena

Uruchomiliśmy FAVI Pixel w styczniu tego roku, a już w pierwszym kwartale postawiliśmy sobie ambitny cel śledzenia co najmniej 30% całkowitych przychodów sklepu. Nasz zespół wykonał świetną robotę; udało nam się osiągnąć te cele na naszych trzech największych rynkach (CZ, SK, HU). Dużą pomocą w tym sukcesie były wtyczki FAVI Pixel dla platform e-commerce, które są obecnie dostępne dla Shoptet i węgierskiej platformy UNAS. Obecnie pracujemy również nad rozwiązaniami dla Shopify i WordPress, które jeszcze bardziej ułatwią naszym partnerom wdrożenie i spodziewamy się, że znacznie zwiększy to liczbę wdrożeń…

Nasze obecne dane są jeszcze bardziej obiecujące. W Czechach i na Węgrzech zbliżamy się do 60% zasięgu, a SK i BG są bliskie 50%. Z drugiej strony są kraje, w których wdrażanie przebiega wolniej, takie jak PL i RO, ale nawet tam zaobserwowaliśmy pozytywną zmianę w ostatnich tygodniach, więc pozostajemy optymistami.

Jednym z najbardziej udanych wdrożeń do tej pory był nasz międzynarodowy klient Lampenwelt. Przez kilka lat, ze względu na ścisłą politykę wewnętrzną, musieliśmy pracować bez danych, co znacznie ograniczało współpracę. Bez danych system nie może inteligentnie klasyfikować produktów ani optymalizować wydajności. Naszemu zespołowi było również znacznie trudniej dostarczać znaczące rekomendacje, ponieważ wszystko opierało się na ręcznie udostępnianych raportach, co jest czasochłonne dla obu stron. Wszystko zmieniło się jednak po integracji. Kampanie działają teraz bardzo dobrze, system współpracuje z danymi, a my możemy wreszcie skalować je bardziej efektywnie.

„Integracja FAVI Pixel była szybka i łatwa. Dała nam głębszy wgląd, umożliwiła optymalizację wydajności i pozwoliła nam skuteczniej skalować nasze kampanie”. Daniela Perndl, Senior Performance Marketing Manager, Lampenwelt GmbH

. Takich klientów jest wielu, zwłaszcza tych, którzy nie korzystają już z GA4 lub nie mają go poprawnie skonfigurowanego. W takich sytuacjach FAVI Pixel naprawdę zmienia zasady gry. Patrząc w przyszłość, planujemy nawet wykorzystać dane FAVI Pixel jako nasze główne źródło do zarządzania firmą.

Kolejne kroki

Oprócz wspomnianych wtyczek FAVI Pixel, przygotowujemy nowy model atrybucji dla naszych klientów – taki, który odzwierciedla standardy branżowe i pozwoli naszym partnerom skuteczniej oceniać ich kampanie. Faza ta obejmuje również aktualizacje interfejsu partnera. Na koniec planujemy dodać śledzenie błędów i diagnostykę związaną z dokładnością pomiarów. W przygotowaniu jest wiele aktualizacji, a niektóre z nich są bardziej wymagające pod względem technicznym. Naszym celem jest zrobienie tego prawidłowo, abyśmy mogli nadal być wiarygodnym i zaufanym partnerem dla naszych klientów. Jestem przekonany, że FAVI Pixel jest jednym z kluczowych narzędzi udanego partnerstwa i już nie mogę się doczekać kolejnej fazy rozwoju po naszej stronie i po stronie klienta.

Udostępnij artykuł
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Ten artykuł został udostępniony przez

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Podobne artykuły
Jak rozwiązaliśmy problem z konwersją na poziomie 50%, analizując odpowiednie dane
5 min czytania

Jak rozwiązaliśmy problem z konwersją na poziomie 50%, analizując odpowiednie dane

Większość małych sprzedawców e-commerce skupia się tylko na liczbach sprzedaży: sprzedanych jednostkach, przychodach, średniej wartości zamówienia (AOV) czy zwrocie z wydatków na reklamę (ROAS). Te liczby są ważne dla zrozumienia wyników biznesowych, ale nie zawsze pokazują pełny obraz. Ukryte dane — takie jak wyświetlenia produktów, współczynniki konwersji lub źródła ruchu — mogą po cichu zaszkodzić […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Pomiar efektywności marketingu: Narzędzia i techniki
8 min czytania

Pomiar efektywności marketingu: Narzędzia i techniki

Mierzenie wysiłków marketingowych jest nie tylko potrzebą, ale także koniecznością. Wiedza o tym, jak mierzyć, oceniać i optymalizować działania marketingowe jest niezbędna. Bez odpowiedniego pomiaru można równie dobrze wyrzucić budżet marketingowy przez okno. W tym artykule omówiono powody, dla których wskaźniki marketingowe mają znaczenie, jak ocenić wydajność kampanii i jakie narzędzia umożliwią marketerom cyfrowym pozostanie […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Zaawansowane funkcje Google Analytics 4
13 min czytania

Zaawansowane funkcje Google Analytics 4

Google Analytics 4 to nie tylko kolejna wersja Google Analytics, ale zupełnie nowe podejście do analizy danych użytkowników. Oferuje kilka zaawansowanych funkcji, które pozwalają na bardziej efektywną pracę z danymi i uzyskanie głębszego wglądu w zachowania odwiedzających. Jeśli chcesz uzyskać dokładniejszy wgląd w swoich klientów i zoptymalizować kampanie marketingowe, nadszedł czas, aby poznać zaawansowane funkcje […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup