
Dlaczego personalizacja ma znaczenie dla zaangażowania klientów
Personalizacja to nie tylko modne hasło – to sprawdzona strategia, która sprawia, że klienci czują się rozumiani i poprawia ich doświadczenia zakupowe. Kiedy Twój sklep komunikuje się z kupującymi w osobisty sposób (pokazując odpowiednie produkty, treści i oferty), redukujesz „szum” i ułatwiasz im znalezienie tego, czego szukają. Rezultat? Szczęśliwsi klienci, którzy zostają dłużej i kupują więcej.
W rzeczywistości około 80% kupujących jest bardziej skłonnych do zakupu od marki, która oferuje spersonalizowane doświadczenia. Podobnie, personalizacja ma bezpośredni wpływ na lojalność – około 60% konsumentów twierdzi, że ponownie dokona zakupu po dostosowanym do ich potrzeb doświadczeniu zakupowym.
╰┈➤ Rozważmy prosty przykład: odwiedzający po raz pierwszy ląduje w Twoim sklepie internetowym. Bez personalizacji widzi ogólne bestsellery lub uniwersalną stronę główną. Jednak dzięki personalizacji możesz wyróżnić produkty z kategorii, które przeglądali lub wyświetlić baner powitalny ze specjalną ofertą tylko dla nowych kupujących. Spersonalizowane podejście od razu lepiej rezonuje. Klienci czują, że strona mówi o ich potrzebach, podobnie jak przyjazny właściciel sklepu, który ich zna, a to poczucie bycia zrozumianym buduje zaufanie i zaangażowanie .Z czasem te dostosowane interakcje – czy to na stronie internetowej, w e-mailach marketingowych, czy nawet za pośrednictwem reklam – sprawiają, że klienci są bardziej skłonni do powrotu i mniej skłonni do przejścia do konkurencji.
Techniki personalizacji, które zwiększają sprzedaż i lojalność
Nowoczesny e-commerce oferuje zestaw technik personalizacji , które mogą być stosowane nawet przez małych sprzedawców. Oto kilka najskuteczniejszych sposobów na zwiększenie zaangażowania i sprzedaży:
-
Dostosowane rekomendacje produktów
Rekomendowanie produktów w oparciu o zachowanie lub historię klienta jest kamieniem węgielnym spersonalizowanego marketingu. Pomyśl o karuzeli „Polecane dla Ciebie” na Amazon lub parach strojów na stronie modowej. Sugestie te wykorzystują to, co wiesz o kliencie – historię przeglądania, wcześniejsze zakupy, przedmioty pozostawione w koszyku – aby wyświetlić produkty, którymi mogą być zainteresowani. Prawidłowo przygotowane informacje są magicznie intuicyjne dla kupującego.
👉 Na przykład, jeśli klient kupił aparat fotograficzny, witryna może zasugerować kompatybilne akcesoria lub zestaw do czyszczenia obiektywu. Wyświetlając odpowiednie elementy (zamiast zmuszać klienta do ich wyszukiwania), zwiększasz szansę na dodatkową sprzedaż i pokazujesz klientowi, że rozumiesz jego potrzeby.
Często zdarza się, że spersonalizowane rekomendacje stanowią znaczną część przychodów z handlu elektronicznego, ponieważ zachęcają do sprzedaży krzyżowej (produkty powiązane) i sprzedaży dodatkowej (produkty wyższej klasy). W praktyce wielu małych sprzedawców internetowych wdraża to za pośrednictwem aplikacji lub wbudowanych funkcji platformy – na przykład sklep Shopify może korzystać z wtyczki, która automatycznie wyświetla „Klienci, którzy kupili X, kupili również Y”.

Source: Depositphotos
-
Dynamiczna zawartość witryny
Dynamiczna zawartość oznacza, że witryna zmienia wyświetlane treści w zależności od tego, kto ją przegląda lub w jaki sposób wchodzi w interakcję. Ten rodzaj personalizacji może sprawić, że witryna będzie niemal dostosowana do potrzeb każdego odwiedzającego 👉 Na przykład strona główna może wyświetlać różne banery i promocje w zależności od tego, czy odwiedzający jest po raz pierwszy, powracającym klientem, czy też klientem, który stracił klienta, którego próbujesz odzyskać. Powracający klient może zobaczyć komunikat „Witaj ponownie, [Imię]! Sprawdź nowości w swojej ulubionej kategorii”, podczas gdy nowy użytkownik zobaczy bardziej ogólne powitanie lub rabat na pierwszy zakup. Podobnie można dynamicznie zmieniać listy produktów – pokazując użytkownikowi więcej kategorii, którymi wydaje się być zainteresowany – a nawet zmieniać kolejność treści (np. umieszczając preferowane marki użytkownika na górze strony). Spersonalizowana treść wiadomości e-mail to kolejna forma dynamicznej treści: na przykład biuletyn e-mailowy, który wstawia określone produkty, które każdy odbiorca pozostawił w koszyku, lub zmienia obraz bohatera na podstawie płci lub lokalizacji klienta. Wszystkie te poprawki sprawiają, że zakupy są dostosowane i odpowiednie. Korzyścią jest większe zaangażowanie: klienci spędzają więcej czasu na stronach, które szybko łączą ich z tym, czego chcą, i doceniają e-maile lub wiadomości, które przemawiają do nich osobiście. Duzi i mali sprzedawcy detaliczni odnotowują lepsze współczynniki konwersji, gdy używają dynamicznych treści, aby przebić się przez bałagan.
-
Spersonalizowane wiadomości marketingowe i oferty
Poza samą stroną internetową, personalizacja rozciąga się na sposób komunikacji z klientami za pośrednictwem kanałów marketingowych, takich jak poczta e-mail, SMS-y i reklamy. Personalizacja wiadomości e-mail jest szczególnie skuteczna dla małych i średnich firm, ponieważ jest dostępna i opłacalna. Zamiast wysyłać ten sam biuletyn do wszystkich, możesz posegmentować swoją listę e-mailową i wysyłać ukierunkowane kampanie
👉 Na przykład, możesz wysłać specjalną zniżkę na odzież dziecięcą do klientów, którzy kupili produkty dla dzieci w przeszłości lub ofertę „Tęsknimy za Tobą!” do tych, którzy nie dokonali zakupu w ciągu sześciu miesięcy. Możesz nawet skonfigurować wyzwalane wiadomości e-mail: automatyczne wiadomości wysyłane, gdy klient podejmie określone działanie (lub nie podejmie działania). Klasycznym przypadkiem jest wiadomość e-mail o porzuceniu koszyka – jeśli kupujący pozostawi produkty w koszyku bez dokonania płatności, otrzyma przyjazne przypomnienie ze szczegółami tych produktów (i być może zachętą do sfinalizowania zakupu).
Tego rodzaju spersonalizowane działania następcze mogą znacznie poprawić współczynniki konwersji. Ponadto warto rozważyć spersonalizowane alerty SMS lub powiadomienia push (jeśli masz aplikację mobilną) – wiadomość tekstowa informująca klienta, że produkt, który może mu się spodobać, jest ponownie dostępny w magazynie, wydaje się osobista i aktualna. Kluczem do sukcesu jest wykorzystanie posiadanych danych, aby marketing przypominał pomocną usługę concierge, a nie jednokierunkową reklamę. Gdy klienci otrzymują rekomendacje lub oferty, które są zgodne z ich zainteresowaniami, są bardziej skłonni do kliknięcia i rzadziej rezygnują z subskrypcji. W rzeczywistości spersonalizowane kampanie e-mailowe zapewniają znacznie wyższe wskaźniki transakcji niż niespersonalizowane wiadomości, co potwierdza, że trafność przynosi wyniki. Wszystkie te techniki mają wspólny wątek: opierają się na wewnętrznych danych klientów – informacjach, które zbierasz, gdy ludzie wchodzą w interakcje z Twoją firmą. Przyjrzyjmy się nieco bliżej temu, jak można skutecznie wykorzystać te dane.

Source: Depositphotos
Wykorzystywanie danych wewnętrznych: Kopalnia złota klientów
Każda mała firma zajmującasię handlem elektronicznym korzysta z bogactwa danych wewnętrznych: produktów przeglądanych przez klientów, przedmiotów, które kupują (i jak często), wyszukiwań, które wykonują, wiadomości e-mail, które otwierają i tak dalej. Te dane własne (dane zbierane bezpośrednio od klientów) są paliwem do personalizacji. W przeciwieństwie do danych osób trzecich (które są gromadzone przez podmioty zewnętrzne i stają się coraz mniej dostępne w świecie post-cookie), własne dane klientów są unikalne dla Twojej firmy i bardzo istotne.
Co więcej, klienci często są skłonni udostępniać te informacje (zachowanie podczas przeglądania, preferencje itp.) w
zamian
za
lepsze wrażenia.
) w zamian za lepsze doświadczenia – jedno z badań wykazało, że 83% konsumentów jest skłonnych udostępniać swoje dane w celu personalizacji, pod warunkiem, że są one wykorzystywane w sposób odpowiedzialny.
Dla małego lub średniego sprzedawcy detalicznego pierwszym krokiem jest analiza zachowań klientów pod kątem wzorców i segmentów 👉 Na przykład możesz zidentyfikować grupę klientów, którzy kupują tylko podczas wyprzedaży lub inną grupę, która konsekwentnie kupuje nowości w pełnej cenie. Być może niektórzy klienci dużo przeglądają strony bez dokonywania zakupów, co wskazuje, że potrzebują innego podejścia (np. delikatnego szturchnięcia lub większej liczby recenzji/informacji, aby podjąć decyzję). Segmentując odbiorców na podstawie
- historii zakupów
- częstotliwość
- średnia wartość zamówienia
- nawyki przeglądania
- poziom zaangażowania
Możesz stworzyć ukierunkowany marketing dla każdego segmentu. Wiele platform e-commerce ma wbudowane funkcje analityczne lub pulpity nawigacyjne, które pomagają zidentyfikować te wzorce. Nawet coś tak prostego jak wyeksportowanie historii zamówień, aby zobaczyć stałych klientów w porównaniu z jednorazowymi nabywcami, może pomóc w spersonalizowaniu komunikacji (lojalni klienci mogą otrzymać wcześniejszy dostęp do produktów „VIP”, podczas gdy jednorazowi otrzymają zachętę do powrotu). Innym bogatym źródłem danych wewnętrznych są opinie i profile klientów. Jeśli witryna umożliwia utworzenie konta, klienci mogą zapisywać preferencje, takie jak rozmiar odzieży lub pozycje na liście życzeń. Jeśli masz recenzje produktów lub interakcje z obsługą klienta, mogą one sygnalizować, co jest ważne dla klienta (np. recenzja może wspominać, że uwielbiają ekologiczne materiały – przydatny wgląd w personalizację tego, co im prezentujesz). Niektórzy sprzedawcy wysyłają ankiety dotyczące preferencji lub quizy (na przykład quiz dotyczący stylu dla usługi modowego pudełka) – odpowiedzi bezpośrednio wpływają na personalizację, dopasowując klientów do odpowiednich produktów. Tego rodzaju dane typu zero-party (informacje, które klienci dobrowolnie dostarczają na swój temat) są coraz bardziej popularne jako sposób na personalizację przy jednoczesnym poszanowaniu prywatności. Jak przekształcić te wszystkie dane w działanie? W tym miejscu do gry wkraczają narzędzia Martech i platformy danych klientów (CDP ), które pomagają zarządzać danymi i wykorzystywać je na dużą skalę.

Source: Depositphotos
Narzędzia handlowe: Martech i CDP do personalizacji
Być może myślisz: „To brzmi świetnie, ale jak mam to wdrożyć bez dużego zespołu technicznego?”. Dobrą wiadomością jest to, że nowoczesna technologia marketingowa (Martech) sprawiła, że personalizacja stała się znacznie bardziej dostępna dla firm każdej wielkości. Od usług marketingu e-mailowego po widżety personalizacji na miejscu, istnieją narzędzia, które mogą zautomatyzować wiele ciężkich zadań. Kilka przykładów narzędzi i platform wspierających spersonalizowany marketing:
✔️ Marketing e-mailowy i platformy automatyzacji
Usługi takie jak Mailchimp, Klaviyo czy Sendinblue pozwalają wykorzystywać dane klientów do segmentacji odbiorców i tworzenia zautomatyzowanych kampanii. Możesz skonfigurować warunki, takie jak „jeśli klient dokonał ostatniego zakupu ponad 6 miesięcy temu, wyślij e-mail zwrotny ze zniżką” lub „jeśli kliknął nową kolekcję zimową, wyślij wiadomość uzupełniającą prezentującą powiązane produkty”.Platformy te często integrują się bezpośrednio z Twoim sklepem (Shopify, WooCommerce itp.), pobierając historię zakupów i aktywność w witrynie w celu personalizacji treści wiadomości e-mail. Na przykład bloki treści rekomendacji produktów Mailchimp mogą automatycznie wypełniać wiadomości e-mail pozycjami, które dany klient prawdopodobnie kupi, w oparciu o jego wcześniejsze zachowanie.
✔️ Personalizacja w witrynie i silniki rekomendacji
Wiele platform e-commerce posiada podstawowe funkcje personalizacji, takie jak wyświetlanie powiązanych produktów lub trendów. Możesz jednak użyć dedykowanych aplikacji lub wtyczek, aby uzyskać bardziej zaawansowane funkcje. Narzędzia takie jak Nosto, Dynamic Yield czy Recombee (by wymienić tylko kilka) specjalizują się w analizowaniu zachowań e-commerce i wyświetlaniu spersonalizowanych rekomendacji produktów, a nawet zmianie układu treści w locie. Jeśli prowadzisz sklep Shopify, App Store ma dziesiątki aplikacji do personalizacji – niektóre koncentrują się na wyskakujących okienkach upsell/cross-sell, inne na zmianie zawartości strony głównej według segmentów. Są one zazwyczaj typu plug-and-play: instalujesz, konfigurujesz pewne reguły lub układy, a narzędzie zajmuje się resztą. Zasadniczo działają one jak mini silniki rekomendacji, wykorzystując algorytmy (często oparte na sztucznej inteligencji) do decydowania, jakie produkty lub wiadomości pokazać każdemu użytkownikowi. W rezultacie nawet dwuosobowy sklep internetowy może oferować rekomendacje podobne do Amazon bez konieczności opracowywania technologii od podstaw.
✔️ Platformy danych klientów (CDP)
CDP to bardziej zaawansowane narzędzie, które centralizuje dane klientów ze wszystkich źródeł i pomaga w uzyskaniu wglądu lub wyzwalaniu działań na ich podstawie. Podczas gdy w przeszłości CDP były technologią korporacyjną, obecnie istnieją opcje przeznaczone dla mniejszych firm lub dostępne jako usługa. Rolą CDP jest pobieranie danych z witryny internetowej, systemu punktów sprzedaży, platformy e-mailowej, mediów społecznościowych itp. i łączenie ich w jeden profil klienta. Ten ujednolicony profil jest złotem dla personalizacji, ponieważ można zobaczyć pełną podróż klienta i odpowiednio zareagować. Na przykład, jeśli Twój CDP pokazuje, że klient przeglądał produkt w Twojej witrynie, kliknął reklamę na Instagramie, a następnie dodał coś do koszyka, masz 360-stopniowy widok, aby spersonalizować następną interakcję (być może e-mail uzupełniający odnoszący się do koszyka i prezentujący ulubione przedmioty fanów Instagrama).
Segment i Exponea (obecnie Bloomreach Engagement) to przykłady dobrze znanych CDP – pozwalają one skonfigurować reguły, takie jak „wyślij tej osobie powiadomienie push, jeśli odwiedziła witrynę 3 razy bez zakupu” lub „pokaż specjalną ofertę na stronie, jeśli klient jest na poziomie lojalnościowym Gold.” Dla małej firmy przyjęcie pełnego CDP może być przesadą, ale koncepcja jest warta odnotowania. Nawet jeśli nie korzystasz z dedykowanej platformy, możesz praktykować ducha CDP poprzez regularne konsolidowanie danych z różnych miejsc (np. porównywanie listy e-mailowej z danymi dotyczącymi zakupów) w celu informowania o marketingu. Co ciekawe, niektóre nowsze rozwiązania łączą moc CDP z łatwością użytkowania skierowaną do firm o ograniczonych zasobach technicznych.
✔️ CDP light lub alternatywa dla CDP
Jedną z platform, o której warto wspomnieć, jest SocialScore. Jest to platforma cyfrowa, która wykorzystuje analitykę opartą na sztucznej inteligencji i alternatywne dane w celu wzbogacenia profili klientów i uczynienia personalizacji predykcyjnej bardziej dostępną. Zasadniczo może ona pobierać zewnętrzne sygnały danych (takie jak publiczne informacje o klientach w mediach społecznościowych lub inne ślady online) i integrować je z wewnętrznymi danymi, aby stworzyć bardziej kompletny profil.
Platforma koncentruje się na łatwości użytkowania – oferuje analitykę predykcyjną przy minimalnym wysiłku integracyjnym, co oznacza, że nawet bez programisty można wykorzystać jej spostrzeżenia. Firmy mogą automatycznie tworzyć segmenty klientów, a nawet generować modele predykcyjne (dla takich rzeczy jak skłonność do zakupu lub ryzyko rezygnacji) za pomocą pulpitu nawigacyjnego SocialScore
. 👉 Na przykład dane SocialScore mogą ujawnić, którzy klienci interesują się tematami ekologicznymi lub roślinnymi (zebranymi z ich szerszego śladu cyfrowego). Następnie można skierować do tego podzbioru dostosowaną kampanię. Chociaż zawsze należy korzystać z danych zewnętrznych w sposób przemyślany i z poszanowaniem prywatności, wzbogacenie wewnętrznych danych o spostrzeżenia z zewnątrz może zapewnić znaczną przewagę konkurencyjną w zrozumieniu i zaangażowaniu klientów. (Subtelna wskazówka: SocialScore jest jednym z takich rozwiązań, które warto zbadać dla tych, którzy chcą doładować swoje dane klientów bez podnoszenia ciężarów).
Wzbogacanie profili klientów o dane zewnętrzne
Chociaż dane wewnętrzne mają znaczną moc, mogą zapewnić jedynie częściowy obraz. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku nowych klientów (gdzie masz niewiele informacji) lub potencjalnych klientów odwiedzających Twoją witrynę po raz pierwszy. W tym miejscu mogą pojawić się dane zewnętrzne. Dane zewnętrzne oznaczają wszelkie informacje o klientach, które pochodzą spoza bezpośrednich interakcji z nimi. Może to obejmować
- dane z mediów społecznościowych
- dane demograficzne
- bazy danych stron trzecich, które kompilują informacje o konsumentach (takie jak zainteresowania, wskaźniki stylu życia lub wyniki kredytowe, w zależności od tego, co jest istotne i dostępne)
Załóżmy na przykład, że prowadzisz sklep internetowy z artykułami dla zwierząt. Twoje wewnętrzne dane mogą pokazywać, że pewien klient dwukrotnie kupił od Ciebie karmę dla psów. To przydatne – wiesz, że ma psa i jaką markę preferuje. Teraz wyobraź sobie, że masz dostęp do danych zewnętrznych, które wskazują, że ten klient śledzi również kilka stron entuzjastów kotów w mediach społecznościowych. Masz teraz wskazówkę, że może on być również właścicielem lub miłośnikiem kotów. Mając tę wiedzę, możesz spersonalizować ich doświadczenie, pokazując również produkty dla kotów lub wysyłając wiadomość e-mail o nowej linii zabawek dla kotów. Bez danych zewnętrznych mógłbyś potraktować ich jako „tylko właścicieli psów” i przegapić okazję do sprzedaży krzyżowej lub zaangażowania ich w inne zainteresowania.Dane zewnętrzne mogą również obejmować szersze informacje, takie jak dane geograficzne lub pogodowe (dzięki czemu możesz polecić buty przeciwdeszczowe w tygodniu ulewnego deszczu kupującym w określonym regionie), a nawet dane społeczno-ekonomiczne (jeśli są wykorzystywane etycznie i legalnie, np. promując odpowiednio produkty premium i budżetowe w różnych segmentach). Chodzi o to, aby wzbogacić profil klienta poza to, co powiedział bezpośrednio. Podczas łączenia danych zewnętrznych, narzędzia takie jak wspomniany SocialScore lub inne usługi wzbogacania danych zazwyczaj dopasowują klientów za pomocą czegoś takiego jak adres e-mail lub numer telefonu i pobierają wszelkie publicznie dostępne lub dostarczone przez partnera dane dotyczące tej osoby. Zaletą tego wzbogacenia jest bardziej precyzyjna personalizacja. Wypełniasz luki, których twoje wewnętrzne dane nie mogą pokryć, dopóki klient nie wykaże pewnych zachowań. To tak, jakby dać swojemu sklepowi internetowemu intuicję prawdziwego sprzedawcy, który może wnioskować o kliencie na podstawie szybkiego czatu. Jednak słowo przestrogi: z wielkimi danymi wiąże się wielka odpowiedzialność. Ważne jest, aby korzystać z danych zewnętrznych w sposób, który nie wystraszy klientów. Jeśli nagle zaczniesz odwoływać się do informacji, których nie przekazali ci bezpośrednio, może to wydawać się inwazyjne. W
praktyce może
to
oznaczać wykorzystanie zewnętrznych danych za kulisami, aby zdecydować, które produkty należy zaprezentować, zamiast wyraźnego stwierdzenia „ponieważ obserwujesz X na Twitterze, oto produkt Y”. Jeśli jest to zrobione prawidłowo, integracja danych zewnętrznych po prostu zwiększa trafność marketingu – klienci po prostu dostrzegają, że „ta marka naprawdę rozumie to, co lubię”, niekoniecznie zdając sobie sprawę, dlaczego.
Aby zilustrować subtelne wykorzystanie danych zewnętrznych: niektórzy sprzedawcy używają „słuchania” mediów społecznościowych do kierowania personalizacją. Jeśli dana baza klientów jest zainteresowana nowym trendem (na przykład zrównoważonym opakowaniem lub określonym stylem mody) na platformach społecznościowych, sprzedawca może uwzględnić ten trend w produktach lub treściach, które personalizuje dla odbiorców, nawet jeśli poszczególni klienci nie wspomnieli o tym bezpośrednio na stronie. Ten rodzaj personalizacji opartej na trendach zapewnia kulturowe i kontekstowe dopasowanie. Innym przykładem jest wykorzystanie danych zewnętrznych do przewidywania wartości życiowej klienta – niektórzy dostawcy danych mogą oceniać potencjalnych klientów lub klientów na podstawie ich profilu i zachowania w innych miejscach. Jeśli dzięki zewnętrznemu wynikowi wiesz, że nowy subskrybent wiadomości e-mail z dużym prawdopodobieństwem stanie się osobą wydającą duże pieniądze, możesz szybko przenieść go do segmentu VIP i wcześniej potraktować go jak białą rękawiczkę. Podsumowując, wzbogacanie profili o dane zewnętrzne (od wskaźników wpływu społecznego po profile zainteresowań) może podnieść Twoją grę personalizacyjną na wyższy poziom. Upewnij się tylko, że Twoja polityka prywatności jest przejrzysta i skup się na wykorzystaniu danych w celu zwiększenia wartości dla klienta. Gdy doświadczenie się poprawia, klienci zazwyczaj z zadowoleniem przyjmują personalizację.

Source: Depositphotos
Trendy i praktyczne strategie personalizacji
Spersonalizowany marketing w e-commerce nadal szybko ewoluuje. Ekscytujące jest to, że wiele z najnowocześniejszych trendów jest coraz bardziej dostępnych dla małych i średnich sprzedawców, a nie tylko dla dużych graczy. Przyjrzyjmy się kilku nowoczesnym trendom i, co ważne, w jaki sposób można realistycznie zastosować te strategie we własnym biznesie:
Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji dla wszystkich
Jeszcze niedawno wykorzystanie sztucznej inteligencji do personalizacji oznaczało posiadanie dużego budżetu i specjalistycznej wiedzy technicznej. Obecnie narzędzia do personalizacji oparte na sztucznej inteligencji stają się powszechne i przystępne cenowo. Wiele z omawianych przez nas aplikacji i platform (od silników rekomendacji po automatyzację poczty e-mail) ma pod maską sztuczną inteligencję – na przykład algorytmy uczenia maszynowego, które decydują o najlepszym produkcie do pokazania każdemu kupującemu. Trendem wkraczającym w 2025 r. jest hiper-personalizacja, w której sztuczna inteligencja analizuje ogromne ilości danych (wzorce przeglądania, profile klientów, dane kontekstowe) w celu dostosowania doświadczeń w czasie rzeczywistym.Jak mała firma może to wykorzystać?Najprostszym sposobem jest użycie oprogramowania, które oferuje „automatyczne” lub „inteligentne” funkcje personalizacji. Jeśli twoja platforma e-mailowa ma przełącznik do zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji czasów wysyłania lub wyboru produktów, wypróbuj go. Jeśli Twoja platforma e-commerce wprowadza blok rekomendacji oparty na sztucznej inteligencji, użyj go na swojej stronie. Nie musisz sam budować sztucznej inteligencji; wystarczy, że zastosujesz narzędzia, które ją posiadają. Zaletą, jaką zyskasz, jest stale uczący się system, który udoskonala personalizację bez ręcznego wysiłku. Jako praktyczny krok, obserwuj rynki aplikacji lub aktualizacje swojej platformy e-commerce pod kątem wszystkiego, co jest oznaczone jako „AI” lub „Smart”. Nawet chatboty oparte na sztucznej inteligencji (takie jak te w Facebook Messenger lub na czacie w witrynie) mogą personalizować odpowiedzi na podstawie zapytań klientów.
Personalizacja wielokanałowa
Klienci wchodzą obecnie w interakcje z markami w wielu punktach styku – na stronie internetowej, w aplikacji mobilnej, za pośrednictwem poczty e-mail, mediów społecznościowych, a nawet w fizycznych sklepach lub podczas wydarzeń. Silnym trendem jest zapewnienie spójnej personalizacji we wszystkich kanałach, często przy użyciu ujednoliconego podejścia do danych klienta. 👉 Na przykład, jeśli klient przegląda produkt w aplikacji mobilnej, może później otrzymać wiadomość e-mail z tym samym produktem (jeśli nie dokonał zakupu). Jeśli kupi coś w fizycznym sklepie pop-up, być może Twoja witryna e-commerce pokaże mu później akcesoria do tego przedmiotu. Technika ta może wydawać się skomplikowana, ale nawet małe firmy mogą wykonać jej mini wersje.Jedna z możliwych do zastosowania strategii: Zintegruj swoją platformę e-commerce z reklamami w mediach społecznościowych. Narzędzia takie jak piksel Facebooka lub śledzenie Google Ads umożliwiają tworzenie kampanii remarketingowych, które są zasadniczo personalizacją w formie reklamowej – pokazując ludziom reklamy produktów, które oglądali lub dodali do koszyka. Kolejną łatwą wygraną jest ujednolicenie marki i komunikatów w wiadomościach e-mail i na stronie. Jeśli segmentujesz klientów według, powiedzmy, zainteresowań lub danych demograficznych, użyj podobnych segmentów dla treści w mediach społecznościowych. Chodzi o to, aby wszędzie tam, gdzie klient wchodzi w interakcję z Tobą, czuł, że marka o nim „pamięta”.

Source: Depositphotos
Praktyczną wskazówką jest wykorzystanie systemu zarządzania relacjami z klientami (CRM) lub dowolnej bazy danych jako centralnego punktu odniesienia – przechowuj notatki lub tagi dotyczące klientów (takie jak „zainteresowany elektroniką” lub „kupujący w okazyjnej cenie”) i używaj tych tagów podczas komunikacji w dowolnym kanale. Wraz z postępem technologicznym, nawet takie rzeczy jak spersonalizowane powiadomienia push za pośrednictwem aplikacji mobilnej lub spersonalizowana poczta bezpośrednia oparta na zachowaniu online są dostępne dla mniejszych sprzedawców (niektóre usługi drukowania oferują automatyczne pocztówki, gdy na przykład uruchomi się wydarzenie online). Zacznij od kanałów najważniejszych dla Twojej firmy i upewnij się, że Twoja strategia personalizacji obejmuje je w skoordynowany sposób.
Skupienie się na danych własnych i prywatności
Głównym trendem kształtującym strategie personalizacji jest rosnące znaczenie danych własnych. Wraz z wycofywaniem przez przeglądarki internetowe plików cookie stron trzecich i zaostrzaniem przepisów dotyczących prywatności, firmy przechodzą na dane pochodzące bezpośrednio od klienta (za jego zgodą). Dla Ciebie oznacza to podwojenie gromadzenia przydatnych danych poprzez bezpośrednie interakcje. Zachęcaj klientów do tworzenia kont lub profili w Twojej witrynie, podkreślając korzyści (takie jak szybsze płatności lub dostosowane rekomendacje). Korzystaj z centrów preferencji, w których klienci mogą powiedzieć, co ich interesuje. Być może stwórz angażujące quizy lub wyszukiwarki stylów, które zarówno służą klientowi, jak i zapewniają wgląd (na przykład „Pomóż nam dostosować rekomendacje: Wolisz A czy B?”). Trend polega na tym, że klienci oczekują personalizacji, ale także prywatności – trudna równowaga. Strategią działania jest tutaj przejrzystość i wymiana wartości. Wyjaśnij, w jaki sposób wykorzystujesz dane („Wykorzystujemy Twoje urodziny, aby wysłać Ci specjalną zniżkę, nic więcej”) i upewnij się, że za każdym razem, gdy prosisz o dane, dostarczasz z nich wartość. Upadek łatwego śledzenia oznacza, że małe firmy powinny budować własne bogate bazy danych klientów. Na szczęście wiele narzędzi (takich jak CRM, funkcje CDP-lite na platformach e-mailowych itp.) pomaga bezpiecznie przechowywać i zarządzać danymi pierwszej strony. Firmy, które zdobędą zaangażowanie klientów, będą tymi, które zdobędą zaufanie w sposobie personalizacji. Upewnij się więc, że Twój spersonalizowany marketing jest nie tylko zgodny z wymogami prawnymi (RODO itp.), ale także rzeczywiście pomaga klientowi. Jeśli zrobisz to dobrze, klienci będą udostępniać Ci więcej informacji, co napędza cykl lepszej personalizacji.
Personalizacja w czasie rzeczywistym i zwinne testowanie
Kolejnym trendem jest reagowanie w czasie rzeczywistym. Kupujący są często zaskoczeni (w dobry sposób), gdy witryna wydaje się natychmiast reagować na ich działania. 👉 Na przykład, jeśli klient przegląda buty turystyczne, podejście w czasie rzeczywistym może natychmiast zawierać baner: „Przygotuj się na wędrówkę! Dziś 10% zniżki na plecaki turystyczne”. Jest to kontekstowo istotne dla tego, co robią w danym momencie. Osiągnięcie zmian w czasie rzeczywistym było kiedyś skomplikowane, ale obecnie wiele narzędzi do personalizacji oferuje taką możliwość po wyjęciu z pudełka. Jako mały sprzedawca, rozważ wdrożenie funkcji takich jak wyskakujące okienka z intencją wyjścia (które pojawiają się, gdy użytkownik ma zamiar wyjść, być może oferując zniżkę na sfinalizowanie zakupu) lub sugestie produktów na stronie, które aktualizują się, gdy użytkownik dodaje produkty do koszyka („Dodałeś X, co powiesz na Y do tego?”). Dodatkowo, przyjmij zwinny sposób myślenia o testowaniu: wypróbuj różne taktyki personalizacji i sprawdź, co działa najlepiej. Być może przetestujesz dwie wersje spersonalizowanej strony głównej – jedną, która wita po imieniu, a drugą, która podkreśla kategorię zainteresowań – i zobaczysz, która z nich przyniesie większe zaangażowanie. Wiele platform ma funkcje testowania A/B lub możesz przeprowadzać nieformalne testy, zmieniając strategie co tydzień i śledząc wyniki. Chodzi o to, że personalizacja nie jest statyczna; możesz stale dostosowywać zasady lub oferty w oparciu o to, na co reagują klienci. Tendencja jest taka, że strategie personalizacji same stają się coraz bardziej oparte na danych – wykorzystując analitykę do udoskonalania personalizacji (tak, to trochę meta!). Aby wykonać ten krok, poświęć trochę czasu każdego miesiąca na sprawdzenie wydajności personalizacji: które rekomendacje są klikane, który segment wiadomości e-mail miał najlepszą odpowiedź itp. Następnie odpowiednio dostosuj taktykę. Ta iteracyjna poprawa zapewni, że spersonalizowany marketing pozostanie skuteczny i nie stanie się przestarzały.
Personalizacja dla sprzedawców z małym zespołem
Na koniec warto zwrócić uwagę na trend w świecie narzędzi: rozwiązania są coraz częściej pakowane dla mniejszych zespołów z myślą o automatyzacji i łatwości. Oznacza to, że nie potrzebujesz dedykowanego analityka do analizowania danych lub programisty do wdrażania zmian 👉 Na przykład niektóre nowoczesne platformy e-commerce mają pulpity personalizacji, które wyraźnie mówią: „Klienci podobni do Johna Doe są zainteresowani X” i można na to zareagować jednym kliknięciem przycisku. Zwróć uwagę na zintegrowane funkcje personalizacji w oprogramowaniu, którego już używasz. Jeśli korzystasz z popularnej platformy e-commerce (Shopify, BigCommerce, Magento itp.), subskrybuj ich aktualizacje lub blogi – często wprowadzają nowe funkcje, takie jak spersonalizowane kupony, narzędzia do segmentacji klientów lub sortowanie produktów za pomocą sztucznej inteligencji. Wczesne wdrożenie tych funkcji może zapewnić przewagę konkurencyjną. Rozważ także skorzystanie z platform danych klientów lub narzędzi do wzbogacania danych na zasadzie próbnej, aby zobaczyć, jaką wartość zapewniają. Niektóre usługi mogą oferować bezpłatne wersje próbne lub przystępne cenowo poziomy dla małych firm, umożliwiając eksperymentowanie z segmentacją predykcyjną lub zaawansowanym profilowaniem bez dużego zaangażowania. Krajobraz w 2025 roku w dużej mierze polega na umożliwieniu firmom każdej wielkości dostarczania personalizacji. Pole gry wyrównuje się do pewnego stopnia – doświadczony mały sprzedawca detaliczny może wdrożyć większość personalizacji, którą robi duży sprzedawca detaliczny, inteligentnie wykorzystując nieszablonowe narzędzia i koncentrując się na najbardziej wpływowych taktykach dla swojej niszy.Spersonalizowany marketing w handlu elektronicznym to podróż, a nie jednorazowy projekt. Możesz zacząć od małych rzeczy: dodać sekcję polecanych produktów, spersonalizować jedną kampanię e-mailową, podzielić odbiorców na kilka kluczowych grup i rozmawiać z każdą z nich nieco inaczej. Nie musisz robić wszystkiego od razu. Nawet stopniowa personalizacja może przynieść rezultaty, a te wyniki zapewnią entuzjazm (i wzrost przychodów), aby przejść na wyższy poziom. Pamiętaj, że sednem personalizacji jest traktowanie klientów indywidualnie – słuchanie ich zachowań i opinii oraz reagowanie w pomocny, ludzki sposób za pośrednictwem cyfrowej witryny sklepu. W ten sposób budujesz silniejsze relacje. Dla małych i średnich firm lojalność i zaangażowanie są bezcenne. Korzystając z technik, danych i narzędzi, które omówiliśmy, możesz stworzyć doświadczenie zakupowe, które mniej przypomina zimną transakcję, a bardziej rozmowę między Twoją marką a każdym klientem. Jest to rodzaj doświadczenia, które sprawia, że klienci wracają, są zadowoleni i zaangażowani.

Source: Depositphotos
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest platforma danych klientów (CDP)?
Customer Data Platform to system oprogramowania, który agreguje i organizuje dane klientów z różnych źródeł w jedną scentralizowaną bazę danych, do której mają dostęp inne narzędzia. Mówiąc prościej, CDP tworzy ujednolicony profil dla każdego klienta, pobierając dane ze strony internetowej, aplikacji, marketingu e-mailowego, systemów sprzedaży i innych. Marketerzy używają CDP, aby uzyskać 360-stopniowy widok klientów i segmentować lub uruchamiać spersonalizowane kampanie marketingowe. W przeciwieństwie do tradycyjnej bazy danych, CDP są stworzone do użytku marketingowego – często są wyposażone w łatwe interfejsy do wyszukiwania danych lub konfigurowania warunków (np. „wyślij tę ofertę do wszystkich klientów, którzy oglądali produkt X w ciągu ostatnich 30 dni”). Na przykład, jeśli masz dane dotyczące zakupów klientów w Shopify i dane dotyczące zaangażowania w wiadomości e-mail w Mailchimp, CDP może je połączyć, dzięki czemu możesz zobaczyć, że klientka Jane kupiła sukienkę, a także kliknęła wiadomość e-mail z informacją o „letniej wyprzedaży” – co wskazuje, że może być zainteresowana powiązaną ofertą. CDP różnią się od CRM (systemów zarządzania relacjami z klientami) tym, że są bardziej zautomatyzowane w gromadzeniu danych behawioralnych i są zaprojektowane do zasilania innych narzędzi marketingowych w czasie rzeczywistym. Popularne przykłady CDP obejmują Segment, Tealium i Exponea, ale obecnie istnieje wiele opcji, nawet niektóre skierowane do mniejszych firm. Korzystając z CDP, firmy mogą łatwiej zapewnić spójną personalizację we wszystkich kanałach, ponieważ wszystkie narzędzia czerpią z tej samej studni aktualnych informacji o klientach.
Co oznacza termin "Martech"?
„Martech” to skrót od technologii marketingowej. Odnosi się do oprogramowania i narzędzi technicznych wykorzystywanych przez marketerów do planowania, realizacji i pomiaru kampanii marketingowych (w tym działań personalizacyjnych). Może to obejmować szeroki wachlarz narzędzi – od dostawców usług e-mail, harmonogramów mediów społecznościowych i platform analitycznych po platformy danych klientów, narzędzia do kierowania reklam i silniki personalizacji. Jeśli pomyślisz o wszystkich narzędziach cyfrowych, które pomagają w realizacji działań marketingowych, to jest to wszechświat martech. W kontekście personalizacji e-commerce narzędzia martech mogą obejmować oprogramowanie do marketingu e-mailowego, wbudowane funkcje marketingowe platformy e-commerce, wtyczkę rekomendacji produktów, oprogramowanie do testów A/B itp. Termin ten jest często używany podczas omawiania stosu martech, który jest zbiorem oprogramowania marketingowego używanego przez firmę. Dla małej firmy stos martech może być tak prosty jak Google Analytics + Shopify + Mailchimp. W przypadku większych firm może on obejmować dziesiątki zintegrowanych systemów. Bycie na bieżąco z martech jest przydatne, ponieważ nowe narzędzia mogą dać nowe możliwości (na przykład aplikacja wykorzystująca sztuczną inteligencję do personalizacji strony głównej). Kluczem jest jednak wybór narzędzi, które pasują do Twoich potrzeb biznesowych i z których faktycznie będziesz korzystać. Nie musisz wdrażać każdego nowego, błyszczącego narzędzia – tylko te, które pomogą Ci skuteczniej dotrzeć do klientów. Pamiętaj, że martech ma służyć Twojej strategii, a nie odwrotnie.
Jak działają silniki rekomendacji produktów?
Silniki rekomendacji produktów to technologia, która decyduje, które produkty zasugerować użytkownikowi w danym momencie. Pod maską silniki te wykorzystują algorytmy (często oparte na sztucznej inteligencji lub uczeniu maszynowym) do analizy danych i przewidywania, czym klient może być zainteresowany. Zazwyczaj biorą one pod uwagę takie rzeczy, jak aktualnie oglądany produkt, wcześniejsze zakupy, ocenione lub zrecenzowane przedmioty, to, co kupili lub oglądali inni klienci o podobnych gustach, trendy itp. Istnieje kilka popularnych podejść do silników rekomendacji:
- Filtrowanie kolaboracyjne: Ta metoda analizuje wzorce pochodzące od wielu użytkowników. Na przykład, jeśli wiele osób, które kupiły przedmiot A, kupiło również przedmiot B, silnik może polecić B komuś, kto ma A w koszyku. Jest to metoda „kolaboracyjna”, ponieważ wykorzystuje zbiorowe zachowanie użytkowników.
- Filtrowanie oparte na treści: To podejście koncentruje się na atrybutach produktów i preferencjach użytkowników. Jeśli użytkownik wykazał sympatię do określonej marki lub kategorii, silnik zarekomenduje podobne produkty (np. więcej produktów tej marki lub więcej czerwonych sukienek, ponieważ użytkownik kupił wcześniej czerwoną sukienkę).
- Podejścia hybrydowe: Większość nowoczesnych systemów łączy wiele metod w celu poprawy dokładności, ewentualnie z warstwą sztucznej inteligencji, która dostosowuje rekomendacje na podstawie informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym (np. jeśli użytkownik ignoruje niektóre rekomendacje, system uczy się i zmienia to, co pokazuje). W przypadku właścicieli małych witryn e-commerce nie trzeba samodzielnie tworzyć tych algorytmów – można użyć silnika rekomendacji, który jest częścią platformy lub aplikacji. Kiedy instalujesz, powiedzmy, wtyczkę „Powiązane produkty”, jest ona zwykle zasilana jedną z tych metod. Niektóre prostsze mechanizmy mogą wykorzystywać reguły ustawione przez użytkownika (np. „zawsze wyświetlaj produkty z tej samej kategorii”), ale bardziej zaawansowane stale uczą się na podstawie danych sklepu. Celem silnika rekomendacji jest zwiększenie wielkości koszyka i zaangażowania poprzez wyświetlanie produktów, które klient prawdopodobnie kupi. Gdy jest skuteczny, wydaje się pomocny (np. „Och, szukałem czegoś takiego!”), a nie przypadkowy. Warto zauważyć, że silniki rekomendacji potrzebują wystarczającej ilości danych, aby dobrze działać – jeśli Twój sklep jest zupełnie nowy z niewielką liczbą produktów lub klientów, sugestie mogą początkowo nie wydawać się zbyt „inteligentne”. Jednak w miarę napływu większej ilości danych dotyczących przeglądania i zakupów, rekomendacje stają się zazwyczaj bardziej trafne. Ogólnie rzecz biorąc, silniki te są kluczowym elementem personalizacji, odpowiedzialnym za znajome doświadczenie sklepu internetowego, który wydaje się wiedzieć, czego możesz chcieć w następnej kolejności.
Czym jest dynamiczna zawartość w e-commerce?
Treść dynamiczna odnosi się do sekcji witryny lub komunikatów marketingowych, które zmieniają się w oparciu o dane lub reguły, zazwyczaj w celu lepszego dopasowania do zainteresowań lub cech widza. W przeciwieństwie do treści statycznych (które są takie same dla wszystkich), treści dynamiczne są generowane na bieżąco dla każdego użytkownika. W handlu elektronicznym typowe przykłady obejmują rekomendacje produktów, spersonalizowane powitania („Witaj John, witaj ponownie!”) lub zmieniające się banery/oferty. Na przykład, na stronie głównej sklepu internetowego, dynamiczny blok treści może wyświetlać obuwie damskie klientowi, który najczęściej przeglądał obuwie damskie, a sprzęt sportowy innemu klientowi, który często przegląda sprzęt sportowy. Zawartość dostosowuje się w czasie rzeczywistym w oparciu o to, co wiesz o odwiedzającym (np. jego wcześniejsze zachowanie lub dane demograficzne). Dynamiczna zawartość nie ogranicza się do strony internetowej; e-maile również mogą mieć dynamiczne sekcje. Promocyjny e-mail może wstawiać różne obrazy produktów w zależności od ostatniego zakupu odbiorcy lub temat może być spersonalizowany za pomocą miasta lub imienia odbiorcy. Wdrażanie dynamicznych treści zwykle wymaga narzędzia lub platformy, która może śledzić dane użytkownika i podłączać je do wstępnie zaprojektowanych szablonów. Wiele platform e-commerce i usług e-mail obsługuje to natywnie lub za pośrednictwem dodatków. Zaletą dynamicznych treści jest to, że sprawiają one, że zakupy są bardziej odpowiednie dla każdego użytkownika, co może prowadzić do większego zaangażowania i konwersji. To prawie tak, jakby sprzedawca na bieżąco dostosowywał sklep do upodobań każdego klienta – odbywa się to cyfrowo.