4 min czytania

Jak rozpoznać treści napisane przez sztuczną inteligencję

Ostatnie postępy w modelach językowych sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Bard i Claude, sprawiły, że odróżnienie treści pisanych maszynowo od pracy człowieka stało się niezwykle trudne. Jest to szczególnie istotne w handlu elektronicznym, gdzie sztuczna inteligencja rutynowo generuje wszystko, od opisów produktów po odpowiedzi obsługi klienta. Podczas gdy narzędzia te mogą tworzyć niezwykle płynny tekst, dokładna analiza ujawnia subtelne wzorce - od powtarzalnego słownictwa i sztywnych struktur zdań po niemal mechaniczną perfekcję w gramatyce. Tekstom generowanym przez sztuczną inteligencję brakuje ludzkiego polotu i naturalnych niedoskonałości. Jednak w handlu elektronicznym ta mechaniczna spójność staje się mocną stroną. Pomaga utrzymać jasny przekaz marki w tysiącach ofert produktów.

Ten artykuł został przetłumaczony dla ciebie przez sztuczną-inteligencję
Jak rozpoznać treści napisane przez sztuczną inteligencję
Źródło: Depositphotos

Obecne postępy w zakresie treści pisanych przez AI

Naukowcy i programiści aktywnie rozwijają automatyczne narzędzia do identyfikacji tekstów generowanych przez sztuczną inteligencję. Czołowi badacze w tej dziedzinie pochodzą z cenionych uniwersytetów, w tym MIT i Harvardu. Jednym z pierwszych stworzonych instrumentów jest AI Text Classifier firmy OpenAI, który wykrywa treści generowane przez sztuczną inteligencję, analizując aspekty językowe i statystyczne. W międzyczasie jego skuteczność została poddana w wątpliwość, zwłaszcza w przypadku języków innych niż angielski. Ostatnie postępy wprowadziły kilka nowych narzędzi do wykrywania, które mogą pochwalić się wyższymi wskaźnikami dokładności:

  • Originality.ai obsługuje kilka języków i zapewnia do 98% dokładności w trybie Lite, zapewniając trzy tryby pracy z różnymi stopniami dokładności.
  • Zaprojektowany dla firm i nauczycieli, Winston AI może pochwalić się niezwykłą dokładnością do 99,98% i może wykryć sparafrazowany materiał
  • Premium AI Detector od Scribbr: Niedawno podkreślona 84% dokładność w identyfikacji tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję, to narzędzie jest jednym z najbardziej niezawodnych dostępnych.
  • GPTZero: Skierowany do nauczycieli i specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, GPTZero wykorzystuje wskaźniki takie jak „burstiness” i „perplexity”, aby odróżnić tekst wygenerowany przez człowieka od tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję. Chociaż był skuteczny w identyfikowaniu treści AI, stanął również w obliczu wyzwań związanych z przejrzystością wyników.
  • Copyleaks: Narzędzie to osiąga ponad 99% dokładności, rozpoznając wzorce typowe dla ludzkiego pisma i oznaczając odchylenia sugerujące autorstwo AI. Copyleaks obsługuje ponad 30 języków i może wykrywać treści mieszane między człowiekiem a sztuczną inteligencją.
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Wyzwania związane z wykrywaniem

Wady obecnych podejść

Nadal nie ma idealnego sposobu na udowodnienie, że tekst jest dziełem człowieka lub sztucznej inteligencji. Praca ta wymaga połączenia krytycznego myślenia i narzędzi technicznych.Chociaż obecne systemy wykrywania są obiecujące, nie są pozbawione wad; wiele z nich cierpi z powodu fałszywych alarmów –to znaczy błędnie identyfikuje teksty napisane przez człowieka jako wygenerowane przez sztuczną inteligencję – i może nie nadążać za nowymi modelami.

Czynnik ludzki

Ostatecznie, ludzkie pismo nadal wyróżnia się na tle treści generowanych przez sztuczną inteligencję pod względem takich elementów jak świadomość, empatia i pomysłowość. Cechy te delikatnie przejawiają się w języku i wymagają rozróżniającego oka. Poruszanie się po tym zmieniającym się terenie możliwości sztucznej inteligencji będzie w dużej mierze zależeć od naszej zdolności do identyfikowania tych subtelności. Zasadniczo, nawet jeśli modele językowe sztucznej inteligencji poczyniły ogromne postępy w tworzeniu tekstu, który bardzo przypomina ludzkie pismo, ciągłe badania nad technikami wykrywania pokazują zarówno możliwości, jak i trudności.Interakcja między ludzką kreatywnością a sztuczną inteligencją pozostanie kluczowa w debatach na temat kierunku komunikacji w miarę rozwoju tych technologii.

Udostępnij artykuł
Podobne artykuły
Sztuczna inteligencja a autentyczność: Rosnące zapotrzebowanie na potwierdzenie w treściach cyfrowych
5 min czytania

Sztuczna inteligencja a autentyczność: Rosnące zapotrzebowanie na potwierdzenie w treściach cyfrowych

Rozwój treści generowanych przez sztuczną inteligencję zmienił cyfrową autentyczność, sprawiając, że coraz trudniej jest odróżnić prawdziwe media od fałszywych. Przypadki takie jak „papież Balenciaga” i fałszywe eksplozje Pentagonu ujawniły ten trend i pokazały, jak źle może się stać, gdy obrazy generowane przez sztuczną inteligencję są mylone z prawdziwymi. Deepfakes wzrosły o 400% w 2024 roku, […]

Przeczytaj artykuł
Przyszłość e-commerce jest tutaj: Perplexity uruchamia możliwość robienia zakupów
4 min czytania

Przyszłość e-commerce jest tutaj: Perplexity uruchamia możliwość robienia zakupów

Sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu wpływa na sposób, w jaki dokonujemy zakupów i sprzedaży. Jej integracja z procesem zakupowym przynosi szereg innowacji, które przekształcają tradycyjne podejście w bardziej wydajne, szybsze i spersonalizowane doświadczenia. Dowodem na to jest Perplexity – oparta na sztucznej inteligencji wyszukiwarka, która ma zrewolucjonizować zakupy dzięki swojej najnowszej funkcji. Dzięki nowym […]

Przeczytaj artykuł
Bridge Now

Najnowsze wiadomości już TERAZ

10+ nieprzeczytane

10+