3 min czytania

Dyrektorzy ds. marketingu wdrażają generatywną sztuczną inteligencję pomimo ograniczonego zrozumienia

Generatywna sztuczna inteligencja zyskuje coraz większą popularność w marketingu, a 90% organizacji planuje w nią zainwestować. Niepokojące jest jednak to, że zdecydowana większość dyrektorów marketingu przyznaje, że nie do końca rozumie tę technologię i jej potencjalny wpływ na procesy biznesowe. Ten brak wiedzy może utrudnić przyjęcie bardziej zaawansowanych aplikacji AI, które oferują znaczące korzyści, nie tylko dla e-commerce.

Ten artykuł został przetłumaczony dla ciebie przez sztuczną-inteligencję
Dyrektorzy ds. marketingu wdrażają generatywną sztuczną inteligencję pomimo ograniczonego zrozumienia
Źródło: Depositphotos

Niedawne międzynarodowe badanie przeprowadzone przez SAS i Coleman Parkes Research pokazuje, że podczas gdy 75% marketerów używa już GenAI do codziennych zadań, większość skupia się na prostszych aplikacjach, takich jak tworzenie treści, copywriting i edycja. Pomimo tego, że te podstawowe zastosowania są powszechne, sztuczna inteligencja oferuje znacznie bardziej zaawansowane możliwości, z których obecnie korzysta tylko niewielka część marketerów.

Badanie wykazało, że 18% wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do budowania grupy odbiorców, 19% do kierowania na odbiorców, 16% do mapowania podróży klienta, a 14% do optymalizacji cen.

Korzyści dla e-commerce

Wygląda na to, że marketerzy, którzy strategicznie wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję, osiągają imponujące wyniki. Wdrożenie GenAI wiąże się z poprawą personalizacji (92%), zadowolenia i retencji klientów (89%), zdolnością do przetwarzania dużych ilości danych (88%) oraz dokładnością analiz predykcyjnych (88%).

W handlu elektronicznym narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą przekształcić komunikację z klientami, usprawnić operacje i napędzać rozwój firmy.

Generative AI Adoption Surges Among CMOs Despite Knowledge Gaps

Source: Sas

Marketerzy spodziewają się rozszerzenia wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w ciągu najbliższego roku do dwóch lat, aby:

  • oszczędność czasu i kosztów (63%)
  • Poprawa zarządzania ryzykiem i zgodności z przepisami (62%)
  • umożliwiają wydajniejsze przetwarzanie danych (60%)

Główną przeszkodą jest jednak niewystarczające zrozumienie i niewystarczające zarządzanie strategiczne przez CMO. Ochrona prywatności i bezpieczeństwo danych również stwarzają problemy, a 61% marketerów wymienia je jako kluczowe wyzwania związane z wdrażaniem GenAI. Tylko jedna trzecia organizacji posiada kompleksowe ramy zarządzania danymi, a mniej niż 10% osiągnęło to w przypadku GenAI.

Aby wyprzedzić konkurencję, rozważ inwestycję w GenAI już teraz. Aby w pełni wykorzystać swój potencjał, branża e-commerce powinna inwestować w edukację swoich liderów, w tym CMO.

Co więcej, zbudowanie solidnych ram zarządzania danymi i zgodności będzie miało kluczowe znaczenie dla wzmocnienia zaufania klientów i zapewnienia odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

Udostępnij artykuł
Podobne artykuły
Sztuczna inteligencja a autentyczność: Rosnące zapotrzebowanie na potwierdzenie w treściach cyfrowych
5 min czytania

Sztuczna inteligencja a autentyczność: Rosnące zapotrzebowanie na potwierdzenie w treściach cyfrowych

Rozwój treści generowanych przez sztuczną inteligencję zmienił cyfrową autentyczność, sprawiając, że coraz trudniej jest odróżnić prawdziwe media od fałszywych. Przypadki takie jak „papież Balenciaga” i fałszywe eksplozje Pentagonu ujawniły ten trend i pokazały, jak źle może się stać, gdy obrazy generowane przez sztuczną inteligencję są mylone z prawdziwymi. Deepfakes wzrosły o 400% w 2024 roku, […]

Przeczytaj artykuł
Jak rozpoznać treści napisane przez sztuczną inteligencję
4 min czytania

Jak rozpoznać treści napisane przez sztuczną inteligencję

Ostatnie postępy w modelach językowych sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Bard i Claude, sprawiły, że odróżnienie treści pisanych maszynowo od pracy człowieka stało się niezwykle trudne. Jest to szczególnie istotne w handlu elektronicznym, gdzie sztuczna inteligencja rutynowo generuje wszystko, od opisów produktów po odpowiedzi obsługi klienta. Podczas gdy narzędzia te mogą tworzyć niezwykle płynny tekst, […]

Przeczytaj artykuł
Bridge Now

Najnowsze wiadomości już TERAZ

10+ nieprzeczytane

10+